江西省属于亚热带季风湿润气候区，以丘陵、山地为主，年均温16.3~19.5℃，温度自北向南递增，年降水量1 341~1 943 mm，江西北部为鄱阳湖平原，毛竹种植较少，因此分别选择江西省的东、南、西3个不同的地理方位，从发生毛竹枯梢病的地区选择了8个县(市、区)。

上栗县位于江西省西部, 境内以丘陵、山地为主，平均海拔233.7 m，最高点杨岐山主峰张口岭，海拔947.4 m，最低处为海拔70 m，年均降水量1 300~1 700 mm；崇义县位于江西西南边陲，境内山脉纵横交错，境内最高峰齐云山海拔2 061.3 m；兴国县位于江西省中南部，以低海拔、丘陵为主，年均温18.8℃，年均降水1 560 mm；南康市位于赣州市西部，年均温约19.3℃，年均降水量1 443.2 mm；万载县位于江西省西南部，毛竹林丰富，年均温为16~18.2℃，年均降水量为1 742.5 mm；丰城市位于江西省中部，丰城地势南高北低，由西南向东北逐渐倾斜，从西南玉华山1 171.1 m, 向东北药湖倾斜到海拔18 m，南部为低海拔区，年均温为15.3~17.7℃，年均降水量1 552.1 mm；广丰县位于江西省东北部，属半丘陵半山区，年均温17.9℃，年均降水量1 661.6 mm；龙南县位于江西省南部，高丘占地面积50.34%，年均气温18.9℃，年均降水量1 526.3 mm。

野外调查在2016年5—8月，根据不同坡度、坡位、坡向、海拔高度和土层厚度这5个立地条件的差异性和基本均匀分布的要求，分别在萍乡市上栗县的上栗镇、桐木镇、鸡冠山乡、长平乡、鸡冠山垦殖场，赣州市崇义县的高分林场，赣州市龙南县的寨仔林场，赣州市兴国县的均福山林场，赣州市南康市的章坑寨林场，宜春市万载县的高城乡、岭东乡，宜春市丰城市的白土乡，上饶市广丰县的高峰乡设置标准样地60块。样地面积为400 m²(20 m×20 m)。

坡位根据样地中心点所在的山坡位置确定，坡向采用罗盘仪在每个样地的中心点所在位置测量，坡度测量以度为单位，采用罗盘仪在样地的4个角和中心点各测量1次, 共5次，取其平均值，海拔采用GPS测量，方法与坡度测量类似。挖据中心点的土壤剖面测量土层厚度。立地因子列于表 1。

每块样地都采用5点取样法，在对角线位置随机选取30株毛竹。登记每级的感病株数，然后按感病指数公式计算。计算公式：感病指数=100×[Σ(每级株数×相应级代表值)] /(调查总株数×发病最高级代表值)

参考森林资源二类调查分类，结合实际林地情况，将坡位分为上坡位(山坡上部1/3)、中坡位(山坡中部1/3)、下坡位(山坡下部1/3)；坡向分为半阳坡(西、西南和东南)、阳坡(南)、半阴坡(东、西北和东北)、阴坡(北)；坡度按平缓坡(≤20°)、斜陡坡(21~40°)、急险坡(≥41°)分级；海拔高度分为丘原(≤600 m)、低海拔(601~800 m)、高海拔(≥801 m)3段进行分级；土层厚度按薄土(≤50 cm)，厚土(51~100 cm)、肥土(≥101 cm)划分。

所有数据均为平均数±标准差，采用方差分析和Fisher’s t-test(P＜0.05)检验分析不同坡位、坡向、坡度、海拔高度及土壤层厚度的毛竹林感病指数的差异性，并通过多重比较(Tukey’s t-test, α=0.05)比较病害在这5个不同的立地因子组间发生的差异性。同时，进一步对5个立地因子与感病指数进行Person相关性分析并进行双尾显著性检验。

利用数量化理论Ⅰ方法，因变量为毛竹枯梢病感病指数，自变量为坡度、坡位、坡向、海拔高度、土层厚度，划分为16个类目，建立感病指数与立地因子的多元线性预测回归模型，同时找出影响毛竹枯梢病主导立地因子。理论化数据Ⅰ的项目、类目划分标准详见表 3。

以上数据采用SPSS18.0软件进行分析处理。

土层厚度与感病指数呈极显著负相关关系，随着土层厚度的增加，毛竹枯梢病的发病程度减轻，且与感病指数的相关性明显高于坡度、坡位、坡向和海拔高度，相关系数为-0.910；坡度、坡向和海拔高度与毛竹枯梢病感病指数呈显著正相关关系，其中海拔高度呈极显著正相关关系；坡位与感病指数关系不密切。

不同坡度下林分的感病指数存在极显著差异，将坡度分组作多重比较发现，坡度越陡，感病指数也越高(图 1)。相关分析显示(表 4)，感病指数和坡度呈极显著的正相关。

图  1  不同坡度的感病指数差异性比较

Figure 1.  The difference comparison of disease index in different slope degree

坡位与感病指数间呈负相关关系(表 4)，差异性检验结果为不显著，说明随着坡位的升高感病指数呈减小趋势(图 2)，但趋势不明显。

图  2  不同坡位的感病指数差异性比较

Figure 2.  The difference comparison of disease index in different slope position

感病指数在不同坡向间差异性不明显(表 4)，阳坡、半阳坡面的平均感病指数显著高于阴坡、半阴坡面，阳坡与半阳坡面感病指数差异不显著，阴坡与半阴坡也差异不显著(图 3)。在相关分析中，坡向与病感指数呈显著正相关关系，但是相关系数较弱(表 4)。

图  3  不同坡向的感病指数差异性比较

Figure 3.  The difference comparison of disease index in different slope direction

不同海拔的毛竹林发病指数存在极显著差异(表 4)，多重比较表明，在丘原(≤600 m)地区的林木中，感病指数最低，并与低海拔(601~800 m)、高海拔(≥801 m)林分间的感病指数差异极其显著，病感指数在低海拔与高海拔林间差异也极其显著(图 4)。相关分析显示，感病指数与海拔高度呈极显著正相关关系(表 4)。

图  4  不同海拔高度的感病指数差异性比较

Figure 4.  The difference comparison of disease index in different altitude

毛竹枯梢病的感病指数在不同土层厚度中存在极显著差异(表 4)，在薄土层毛竹枯梢病的危害程度最高，且随着土层厚度的增加，感病指数降低(图 5)。相关分析显示，感病指数与土层厚度呈极显著负相关(表 4)。

图  5  不同土壤层厚度的感病指数差异性比较

Figure 5.  The difference comparison of disease index in different soil depth

多元回归分析法得以下预测模型：Y(感病指数)=43.091-11.921(X₁₁)-10.485(X₁₂)+0.309(X₂₂)+7.323(X₂₃)+1.381(X₃₂)-1.060(X₃₃)+5.198(X₃₄)-3.788(X₄₁)+8.495(X₄₃)-10.803(X₅₂)-28.063(X₅₃)，该方程的复相关系数R=0.854，复相关系数的F检验得F=10.432＞F_0.01(11.48)=2.64，说明该毛竹枯梢病与坡度、坡位、坡向、海拔高度、土层厚度这5个立地因子关系密切，在F_0.01(11.48)水平上显著，用此模型进行检测，判别准确率为68.21%，可作为各项目对毛竹枯梢病的发生进行风险评估。

毛竹枯梢病的发生与立地因子关系密切，而且各因子之间往往是相互影响。为了消除这些影响，用感病指数与各立地因子作偏相关分析，来明确各因子同感病指数的密切程度。根据模型的自变量系数及T检验，t_0.01=2.670，从表 5看出，在0.01水平上显著，其中与毛竹枯梢病感病指数关系最大的立地因子是土壤层厚度，其次是海拔高度和坡度。各因子与毛竹枯梢病的紧密程度依次是土层厚度、海拔高度、坡度、坡位、坡向，其中坡度、海拔高度、土层厚度是影响毛竹枯梢病的主导因子。

本研究筛选了坡度、坡向、坡位、海拔高度和土层厚度5个具有代表性的立地因子，以感病指数作为病害的评价指标，对立地条件和毛竹枯梢病的关系做了研究。由方差分析结果表明，不同的坡度、海拔高度和土层厚度与感病指数之间存在极显著差异性，感病指数在坡向和坡位间无显著差异，说明坡向和坡位对感病指数无显著影响。由相关关系分析结果表明，坡度、海拔高度与感病指数呈极显著正相关关系，土层厚度与感病指数呈极显著负相关关系，坡向与感病指数呈显著正相关关系且弱相关，坡位与感病指数相关关系不显著。说明坡度、海拔高度和土层厚度与感病指数关系密切。

坡度、海拔高度与感病指数呈极显著正相关关系，且不同的因子间感病指数差异极其显著。这是因为坡度的增加，水土流失越来越严重，土层变薄，造成土壤贫瘠，毛竹树势衰弱，容易遭受病害袭击，再者较大的坡度，多存在毛竹根系裸露，不发达的现象，毛竹生存环境不佳，不利于抵抗枯梢病^[1]。在调查中发现，生长在低海拔高度的毛竹平均胸径较大，这与彭小兵等^[13]的研究有相似之处，平均胸径较大的毛竹林有利于抵抗毛竹枯梢病的侵染。所以随着坡度、海拔高度的增加，林木的毛竹枯梢病有加重的趋势。

感病指数与土层厚度呈极显著负相关关系，竹林的病情指数随土层厚度的下降而上升。土层厚度与土壤质量密切相关联，是反映立地条件的直接指标，土壤对养分、水分的供给与再分配通常与毛竹的生成情况呈正比，土层厚的，营养供应能力和蓄肥能力加大，通风条件佳、竹鞭伸展阻力小，因此利于竹生长，感病指数降低。

坡向与坡位对感病指数虽无显著影响。但是在研究中发现，向阳处的林地普遍比向阴处的林地感病重，上坡位的感病指数大于中坡和下坡，温度高的阳坡、半阳坡和上坡位适合毛竹枯梢病的病菌的生长和扩散。

本研究表明：直接影响毛竹枯梢病的立地因子由大到小的顺序是土壤层厚度、海拔高度、坡度、坡位、坡向，其中坡度、海拔高度、土层厚度是影响毛竹枯梢病的显著因子。