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不同品种核桃叶片含水量与高光谱反射率的相关性差异分析

潘庆梅 张劲松 张俊佩 孟平 汪贵斌 杨洪国 王鑫梅 原文文 周宇

引用本文:
Citation:

不同品种核桃叶片含水量与高光谱反射率的相关性差异分析

    通讯作者: 张劲松, zhangjs@caf.ac.cn
  • 基金项目:

    北京市科技计划课题 Z161100000916011

    国家科技支撑计划课题 2015BAD07B05

  • 中图分类号: S718.51;S792.13

Analysis of Correlation and Differences between Leaf Moisture and Hyperspectral Reflectance among Different Walnut Varieties

    Corresponding author: Jin-song ZHANG, zhangjs@caf.ac.cn ;
  • CLC number: S718.51;S792.13

  • 摘要: 目的 探究不同品种核桃(Juglans regia L.)叶片含水量与叶片高光谱反射特征的相关性,分析品种间差异,为核桃叶片水分的准确诊断提供参考。 方法 本研究以5个不同品种的核桃叶片为研究对象,测定了脱水过程中叶片水分含量及其同步反射光谱响应曲线,分析并对比了不同品种核桃叶片含水量与光谱反射率的相关关系,探讨了核桃叶片水分敏感波段的品种间差异。 结果 表明:(1)不同品种核桃叶片的构成物质与叶片结构相似,在叶绿素和水分含量上存在差异;(2)核桃叶片含水量与叶片反射率的相关关系不受水分表征量的影响,在621703、1 2442 500 nm范围内各品种核桃叶片含水量与反射率均呈显著相关关系(p < 0.05);(3)在7041 243 nm范围内,不同品种核桃叶片具有不同的水分敏感波段,各品种间差异明显。 结论 不同品种核桃叶片含水量与高光谱反射率的相关关系在7041 243 nm范围内具有明显的品种间差异。
  • 图 1  不同品种核桃叶片的原始反射光谱和一阶导数反射光谱曲线

    Figure 1.  Original and first derivative reflectance curve of different varieties of walnut leaves

    图 2  叶片等效水厚度(EWT)和叶片相对含水量(LMC)与叶片高光谱反射率的相关性曲线

    Figure 2.  Correlation curve between leaf equivalent water thickness (EWT) and leaf moisture content (LMC) and leaf hyperspectral reflectance

    表 1  不同品种核桃叶片的样本水分信息

    Table 1.  Leaf sample moisture information of different varieties of walnut

    水分指标
    Moisture variable
    品种
    Variety
    样本数/个
    Number of samples
    最小值
    Minimum value
    最大值
    Maximum value
    平均值
    Mean value
    标准偏差
    Standard deviation
    等效水厚度
    EWT/(g·cm-2)
    官帽 62 0.003 9 0.011 4 0.007 7 0.002 3
    狮子头 62 0.003 1 0.012 5 0.008 3 0.002 8
    鲁果2号 63 0.003 7 0.016 0 0.009 4 0.003 2
    辽宁1号 63 0.002 8 0.015 9 0.008 4 0.004 3
    辽宁5号 63 0.004 3 0.015 8 0.010 2 0.003 5
    相对水分含量
    LMC/%
    官帽 62 44.42 67.84 58.17 7.54
    狮子头 62 32.04 65.32 51.53 9.16
    鲁果2号 63 32.75 70.55 53.92 9.53
    辽宁1号 63 27.27 68.35 50.81 13.81
    辽宁5号 63 34.46 65.24 51.00 9.17
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    表 2  各品种核桃在704~1 243 nm光谱范围内叶片EWT的敏感波段

    Table 2.  Sensitive bands for leaf EWT of various walnut varieties in 704~1 243 nm

    品种
    varieties of walnut
    敏感波段/nm
    Sensitive band range
    相关系数
    Correlation coefficient
    官帽 704~1 243 -0.85~-0.46
    狮子头 704~710 0.27~0.52
    720~831 0.24~0.43
    1 102~1 243 -0.61~-0.24
    鲁果2号 704~725 -0.60~-0.26
    831~1 243 -0.72~-0.24
    辽宁1号 704~706 0.26~0.42
    7121110 -0.72~-0.24
    辽宁5号 714~943 0.62~0.24
    1 135~1 243 -0.58~0.00
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    表 3  各品种核桃叶片水分敏感波长及其与其他不同品种核桃叶片含水量的相关性

    Table 3.  Moisture sensitivity wave of walnut leaves and correlation with moisturecontent of other varieties

    品种
    Varieties of walnut
    敏感波长/nm
    Sensitive wavelength
    敏感波长的相关系数
    The correlation coefficient of Sensitive wavelength
    敏感波长与不同品种EWT的相关系数
    Correlation coefficientsbetween sensitive wavelength and different varieties of EWT
    官帽 狮子头 鲁果2号 辽宁1号 辽宁5号
    官帽 1 191 0.85 -- -0.56** -0.72** -0.20 -0.51**
    狮子头 704 -0.52 -0.54** -- -0.60** -0.42** -0.21
    736 0.85 -0.59** -- -0.07 0.72** 0.62**
    1 243 -0.61 -0.84** -- -0.69** -0.30* -0.58**
    鲁果2号 704 -0.60 -0.54** -0.52** -- -0.42** -0.21
    1 202 -0.72 -0.85** -0.57** -- -0.23 -0.54**
    辽宁1号 704 -0.42 -0.54** -0.52** -0.60** -- -0.21
    732 0.72 -0.57** 0.42** -0.12 -- 0.61**
    辽宁5号 741 0.62 -0.61** 0.42** -0.03 0.72** --
    1 243 -0.58 -0.84** -0.61** -0.69** -0.30* --
    注:*表示相关性在0.05水平上显著,**表示相关性在0.01水平上显著。
    Notes: * indicates that the correlation is significant at the 0.05 level, and ** indicates that the correlation is significant at the 0.01 level.
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-31
  • 录用日期:  2019-09-08
  • 刊出日期:  2019-12-01

不同品种核桃叶片含水量与高光谱反射率的相关性差异分析

    通讯作者: 张劲松, zhangjs@caf.ac.cn
  • 1. 中国林业科学研究院林业研究所, 北京 100091
  • 2. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心, 江苏 南京 210037
基金项目:  北京市科技计划课题 Z161100000916011国家科技支撑计划课题 2015BAD07B05

摘要:  目的 探究不同品种核桃(Juglans regia L.)叶片含水量与叶片高光谱反射特征的相关性,分析品种间差异,为核桃叶片水分的准确诊断提供参考。 方法 本研究以5个不同品种的核桃叶片为研究对象,测定了脱水过程中叶片水分含量及其同步反射光谱响应曲线,分析并对比了不同品种核桃叶片含水量与光谱反射率的相关关系,探讨了核桃叶片水分敏感波段的品种间差异。 结果 表明:(1)不同品种核桃叶片的构成物质与叶片结构相似,在叶绿素和水分含量上存在差异;(2)核桃叶片含水量与叶片反射率的相关关系不受水分表征量的影响,在621703、1 2442 500 nm范围内各品种核桃叶片含水量与反射率均呈显著相关关系(p < 0.05);(3)在7041 243 nm范围内,不同品种核桃叶片具有不同的水分敏感波段,各品种间差异明显。 结论 不同品种核桃叶片含水量与高光谱反射率的相关关系在7041 243 nm范围内具有明显的品种间差异。

English Abstract

  • 水分是植物体的重要组成成分,是植物生命活动的基本生活因子,是控制植物光合作用和最终产物的主要因素之一,水分亏缺直接影响农作物及果树的形态结构和生理过程,进而影响其长势、产量和品质[1-3]。叶片含水量是植株水分状况良好的度量和诊断指标[4],及时、准确地监测或诊断叶片含水量对了解植被生理状况和生长趋势具有重要指导意义。高光谱技术监测植物叶片水分,具有信息获取量大、实时、准确、无损、快速等优势,为小麦(Triticum aestivum L.)、水稻(Oryza sativa L.)等作物[5-6]及苹果(Malus pumila Mill.)、柑橘(Citrus reticulata Blanco)、核桃(Juglans regia L.)等果树[7-9]的水分精确管理提供了科学依据和技术支撑。

    植物对不同波长的电磁波产生特定的吸收和反射特征即为该植物的光谱特性[10]:350~700 nm范围是叶绿素的吸收带,在450、550、660 nm波长附近形成反射峰;700~740 nm范围为红边区域,因植物水氮营养、长势指标而变化;740~1 300、1 300~2 500 nm为叶片水分的主要吸收波段,范围受叶片结构的影响,在970、1 200、1 450、1 930、2 500 nm波长附近存在水分的强吸收特征[11-14]。利用高光谱数据水分敏感特征波段或植被指数对植物水分进行建模估算,是目前高光谱技术诊断植物叶片水分最简单与常用的方法[15-17]。由于植物光谱特性受物种、品种、生境等因素影响,已有相关模型多是利用特定品种进行建模,而用于其他区域或不同品种进行估测时,会存在较大偏差[18]。前人研究表明[19]:同一农作物不同品种的特征波段存在差异,影响模型精度。

    核桃为重要经济树种,性喜湿润,合理灌溉是保障华北及西北等水资源紧缺地区核桃高产的重要措施,研究核桃叶片含水量的高光谱诊断模型,具有重要科学价值与实践意义。胡珍珠等[9]针对“温185”品种,建立了核桃叶片含水量诊断模型,但不知该模型对其他不同核桃品种是否具有普适性。核桃品种众多,而针对核桃叶片光谱特征品种间差异的研究未见报道。本研究以核桃为研究对象,分析并对比了5个不同品种核桃叶片光谱反射率与叶片水分的关系,探讨了核桃叶片水分敏感波段的品种间差异,旨在为核桃叶片水分的准确诊断提供科学依据。

    • 试验材料为华北地区广泛种植的5个核桃品种:官帽、狮子头文玩核桃,鲁果2号、辽宁1号、辽宁5号等食用核桃。于2018年8月在河南省洛宁县中国林科院核桃试验基地采集样本,采样时选择不同品种成年树体冠层顶部当年生健康成熟枝条,采集后立即封装并放入保温箱,带回实验室进行脱水试验。

    • 为改变叶片水分状况,本试验采用离体叶片自然脱水法。每个品种选择不同枝条上大小相同、同一叶位的叶片,共9片,将叶片从枝条剪下,测量光谱和水分数据后,置于室温下自然脱水。脱水过程中,按一定的时间间隔(1、3、5、8、12、18、24 h)同步采集叶片光谱和水分数据。获得样本数据(表 1)。

      表 1  不同品种核桃叶片的样本水分信息

      Table 1.  Leaf sample moisture information of different varieties of walnut

      水分指标
      Moisture variable
      品种
      Variety
      样本数/个
      Number of samples
      最小值
      Minimum value
      最大值
      Maximum value
      平均值
      Mean value
      标准偏差
      Standard deviation
      等效水厚度
      EWT/(g·cm-2)
      官帽 62 0.003 9 0.011 4 0.007 7 0.002 3
      狮子头 62 0.003 1 0.012 5 0.008 3 0.002 8
      鲁果2号 63 0.003 7 0.016 0 0.009 4 0.003 2
      辽宁1号 63 0.002 8 0.015 9 0.008 4 0.004 3
      辽宁5号 63 0.004 3 0.015 8 0.010 2 0.003 5
      相对水分含量
      LMC/%
      官帽 62 44.42 67.84 58.17 7.54
      狮子头 62 32.04 65.32 51.53 9.16
      鲁果2号 63 32.75 70.55 53.92 9.53
      辽宁1号 63 27.27 68.35 50.81 13.81
      辽宁5号 63 34.46 65.24 51.00 9.17
    • 叶片反射光谱的测量采用美国ASD公司制造的Field Spec4 Hi-Res手持式地物光谱分析仪,光谱测量范围为350~2 500 nm,3501 000 nm区间光谱采样间隔为1.4 nm,光谱分辨率为3 nm;1 000~2 500 nm区间光谱采样间隔为2 nm,光谱分辨率为8 nm。叶片反射光谱数据测量在室内进行,利用植被探头与叶片夹,采用光谱仪自带光源,进行叶面反射光谱的测量。测量时保持叶片表面干净,每片叶子选取4个样点重复测定3次,最后取平均值作为该叶片的反射光谱。为提高测量精度,每隔10 min进行1次白板校正。

    • 本研究以叶片等效水厚度(EWT)和叶片相对水分含量(LMC)为叶片水分状态的指示指标。计算公式分别为:

      $ E W T=\frac{F_{W}-D_{W}}{L A} $

      $ L M C=\frac{\left(F_{W}-D_{W}\right)}{F_{W}} $

      式中:FW为叶片鲜质量;DW为叶片干质量;LA为叶面积。

      叶片的鲜质量(FW,g)和干质量(DW,g)用万分之一天平测量;叶面积(LA, cm2)用Li-2200c叶面积仪测量。

    • 本研究所测得叶片光谱反射率使用仪器自带的ASD View Spec Pro软件进行光谱曲线的平均化和数据导出处理,使用Excel 2013对叶片含水量数据进行平均值、标准偏差等计算处理,使用SPSS22.0和Origin2017C等软件进行统计分析和制图。

      本研究以不同品种核桃的叶片等效水厚度(EWT)和叶片相对水分含量(LMC)为叶片含水量的表征指标,分别与原始反射率进行相关性分析,探究不同核桃叶片光谱反射率对两个水分指标的敏感性差异;以叶片含水量与光谱反射率的相关系数达到显著性水平的光谱区间作为水分敏感波段,以敏感波段范围内的相关系数最大值所在波长位置为敏感波长。

      因350~620 nm范围的光谱反射率主要受叶片色素含量的影响,本研究仅对受水分影响较大的红光(621~760 nm)、近红外(761~1 300 nm)和短波红外(1 301~2 500 nm)范围内的反射率进行比较分析。

    • 不同品种核桃叶片的高反射光谱叶片光谱反射率(图 1)在550 nm波长附近形成1个反射峰,在680 nm波长处形成强烈的吸收谷;在680~760 nm范围内,反射率陡升,并在760~1 300 nm范围形成反射“平台”;在1 300~2 500 nm范围内光谱反射率出现波动变化,形成以1 450、1 930 nm为中心的吸收谷。不同品种核桃叶片高光谱反射特征变化趋势基本一致,说明不同品种核桃叶片的构成物质与叶片结构相似;但在570~680、750~1 350、1 400~1 850、1 900~2 500 nm等与叶绿素和水分含量有关的光谱范围,不同核桃品种的原始光谱曲线和导数光谱曲线有明显分离,这反映了不同品种核桃叶片在叶绿素和水分含量上的差异。

      图  1  不同品种核桃叶片的原始反射光谱和一阶导数反射光谱曲线

      Figure 1.  Original and first derivative reflectance curve of different varieties of walnut leaves

    • 图 2可知:核桃叶片含水量与光谱反射率的相关系数随波长的增加具有相似的变化趋势,在不同的波长范围内,各品种的相关系数具有明显差异。图 2A表明:不同品种核桃叶片等效水厚度(EWT)与光谱反射率的关系在不同的波长范围内呈不同的显著水平,在621~2 500 nm范围内,官帽的相关系数均达极显著(p < 0.01),而其他4个品种的相关系数仅在621~703 nm和1 214~2 500 nm范围内达显著水平;在704~1 213 nm范围内,各品种相关系数曲线明显分离,显著性水平也存在差异。图 2B表明:叶片相对水分含量(LMC)与光谱反射率的相关系数在1 243~2 500 nm范围内,各品种相关系数变化曲线呈较好的一致性;在621~703 nm范围内,除辽宁1号在682 nm附近有部分相关系数不显著外,官帽、狮子头、鲁果2号和辽宁5号等品种核桃叶片的LMC与光谱反射率的相关系数均达显著水平(p < 0.05);而在704~1 243 nm范围内,各品种相关系数曲线呈现分离,且显著性水平也表现出差异。

      图  2  叶片等效水厚度(EWT)和叶片相对含水量(LMC)与叶片高光谱反射率的相关性曲线

      Figure 2.  Correlation curve between leaf equivalent water thickness (EWT) and leaf moisture content (LMC) and leaf hyperspectral reflectance

      以上结果说明核桃叶片水分含量与光谱反射率的相关关系并不受水分指标的影响,叶片EWTLMC与光谱反射率相关系数的品种间差异响应集中表现在704~1 243 nm范围。

    • 为进一步分析704~1 243 nm光谱范围内叶片含水量与光谱反射率相关关系的品种间差异,本研究提取了以EWT为叶片含水量表征指标的各品种核桃叶片水分敏感波段和敏感波长。

      表 2可知:在704~1 243 nm范围均为官帽叶片EWT的敏感波段,714~725 nm和831~943 nm范围为鲁果2号、辽宁1号和辽宁5号的敏感波段;鲁果2号的叶片反射率在726~830 nm范围内对EWT不敏感,而狮子头、辽宁1号和辽宁5号敏感;在1 135~1 243 nm范围内,狮子头、鲁果2号和辽宁5号的叶片反射率对EWT具有相同的敏感性,而辽宁1号不敏感。

      表 2  各品种核桃在704~1 243 nm光谱范围内叶片EWT的敏感波段

      Table 2.  Sensitive bands for leaf EWT of various walnut varieties in 704~1 243 nm

      品种
      varieties of walnut
      敏感波段/nm
      Sensitive band range
      相关系数
      Correlation coefficient
      官帽 704~1 243 -0.85~-0.46
      狮子头 704~710 0.27~0.52
      720~831 0.24~0.43
      1 102~1 243 -0.61~-0.24
      鲁果2号 704~725 -0.60~-0.26
      831~1 243 -0.72~-0.24
      辽宁1号 704~706 0.26~0.42
      7121110 -0.72~-0.24
      辽宁5号 714~943 0.62~0.24
      1 135~1 243 -0.58~0.00

      对上述5个品种核桃叶片水分敏感波长处的反射率与其他品种叶片EWT的相关性分别进行分析,结果(表 3)表明:5个品种敏感波长处的反射率与官帽、狮子头叶片EWT的相关系数均达极显著水平(p < 0.01),其中, 与官帽的相关系数(绝对值)均大于0.5,这可能是是因为官帽的敏感波段覆盖整个704~1 243 nm范围;狮子头、辽宁1号、辽宁5号的部分敏感波长(736、732、741 nm)与鲁果2号叶片含水量没有显著性相关关系(p>0.05),可能是由鲁果2号在726~830 nm范围内反射率与叶片含水量的相关性不显著导致;狮子头的736 nm和辽宁5号的741 nm敏感波长处的反射率与辽宁1号的EWT具有较大的相关系数,可能是因为以上2波长与辽宁1号的敏感波长732 nm相接近;官帽的1 191 nm、鲁果2号的1 202 nm与辽宁1号的EWT没有相关关系,因为1 111~1 243 nm不是其敏感波段;704 nm不在辽宁5号的敏感波段范围内,故与其叶片含水量没有相关性。以上结果说明,在704~1 243 nm范围内,不同品种核桃叶片光谱反射率具有不同的水分敏感波段和敏感波长,表现出明显的品种间差异。因而,在利用该波段范围的光谱反射率进行叶片水分反演时,要考虑品种间的差异性。

      表 3  各品种核桃叶片水分敏感波长及其与其他不同品种核桃叶片含水量的相关性

      Table 3.  Moisture sensitivity wave of walnut leaves and correlation with moisturecontent of other varieties