[1] 欧光龙, 胥 辉. 森林生物量模型研究综述[J]. 西南林业大学学报:自然科学, 2020, 40(1):1-11.
[2] 曾伟生, 孙乡楠, 王六如, 等. 东北林区10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型研建[J]. 北京林业大学学报, 2021, 43(3):1-8. doi: 10.12171/j.1000-1522.20200058
[3] 张雄清, 张建国, 段爱国. 基于单木水平和林分水平的杉木兼容性林分蓄积量模型[J]. 林业科学, 2014, 50(1):82-87.
[4] Chave J, Condit R, Aguilar S, et al. Error propagation and scaling for tropical forest biomass estimates[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B:Biological Sciences, 2004, 359(1443): 40-420.
[5] 罗云建, 张小全, 王效科, 等. 森林生物量的估算方法及其研究进展[J]. 林业科学, 2009, 45(8):129-134. doi: 10.3321/j.issn:1001-7488.2009.08.023
[6] 董利虎, 李凤日. 三种林分生物量估算方法的比较[J]. 应用生态学报, 2016, 27(12):3862-3870.
[7] 张会儒, 唐守正, 王奉瑜. 与材积兼容的生物量模型的建立及其估计方法研究[J]. 林业科学研究, 1999, 12(1):53-59. doi: 10.3321/j.issn:1001-1498.1999.01.010
[8] 傅 煜, 雷渊才, 曾伟生. 单木生物量模型估计区域尺度生物量的不确定性[J]. 生态学报, 2015, 35(23):7738-7747.
[9] 秦立厚, 张茂震, 钟世红, 等. 森林生物量估算中模型不确定性分析[J]. 生态学报, 2017, 37(23):7912-7919.
[10] 杨惠滨, 国庆喜. 地形与竞争因子对红松胸径与年龄关系的影响[J]. 生态学报, 2016, 36(20):6487-6495.
[11] Zeide B. Analysis of growth equations[J]. Forest Science, 1993, 39(3): 594-616. doi: 10.1093/forestscience/39.3.594
[12] Takahashi K, Homma K, Vetrova V P, et al. Stand structure and regeneration in a Kamchatka mixed boreal forest[J]. Journal of Vegetation Science, 2001, 12(5): 627-634. doi: 10.2307/3236902
[13] Stewart B J, Neily P D, Quigley E J, et al. Selected Nova Scotia old-growth forests: Age, ecology, structure, scoring[J]. The Forestry Chronicle, 2003, 79(3): 632-644. doi: 10.5558/tfc79632-3
[14] 胡云云, 亢新刚, 赵俊卉. 长白山地区天然林林木年龄与胸径的变动关系[J]. 东北林业大学学报, 2009, 37(11):38-42. doi: 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.11.013
[15] 曹　磊. 基于多期保留木实测胸径估计吉林省蒙古栎天然林年龄[D]. 北京: 中国林业科学研究院, 2020.
[16] 曹 磊, 刘晓彤, 李海奎, 等. 广东省常绿阔叶林生物量生长模型[J]. 林业科学研究, 2020, 33(5):61-67.
[17] 龙时胜, 曾思齐, 甘世书, 等. 基于林木多期直径测定数据的异龄林年龄估计方法[J]. 中南林业科技大学学报, 2018, 38(9):1-8.
[18] Lhotka J M, Loewenstein E F. An individual-tree diameter growth model for managed uneven-aged oak-shortleaf pine stands in the Ozark Highlands of Missouri, USA[J]. Forest Ecology and Management, 2011, 261(3): 770-778. doi: 10.1016/j.foreco.2010.12.008
[19] 彭 娓, 李凤日, 董利虎. 黑龙江省长白落叶松人工林单木生长模型[J]. 南京林业大学学报:自然科学版, 2018, 42(3):19-27.
[20] Mailly D, Turbis S, Pothier D. Predicting basal area increment in a spatially explicit, individual tree model: a test of competition measures with black spruce[J]. Revue Canadienne De Recherche Forestière, 2003, 33(3): 435-443.
[21] 中华人民共和国农林部. 立木材积表 (LY208−77)[S]. 北京: 中国标准出版社, 1977.
[22] 国家林业局. 立木生物量模型及碳计量参数——马尾松(LY/T 2263-2014 )[S]. 北京: 中国标准出版社, 2014.
[23] 国家林业局. 立木生物量模型及碳计量参数——湿地松(LY/T 2261-2014 )[S]. 北京: 中国标准出版社, 2014.
[24] 国家林业局. 立木生物量模型及碳计量参数——杉木(LY/T 2264-2014)[S]. 北京: 中国标准出版社, 2014.
[25] 惠刚盈, 胡艳波, 赵中华, 等. 基于交角的林木竞争指数[J]. 林业科学, 2013, 49(6):68-73. doi: 10.11707/j.1001-7488.20130610
[26] 曾伟生, 唐守正. 立木生物量方程的优度评价和精度分析[J]. 林业科学, 2011, 47(11):106-113. doi: 10.11707/j.1001-7488.20111117
[27] 薛春泉, 徐期瑚, 林丽平, 等. 基于异速生长和理论生长方程的广东省木荷生物量动态预测[J]. 林业科学, 2019, 55(7):86-94. doi: 10.11707/j.1001-7488.20190709
[28] 雷相东, 李希菲. 混交林生长模型研究进展[J]. 北京林业大学学报, 2003, 25(3):105-110. doi: 10.3321/j.issn:1000-1522.2003.03.022
[29] Zeng W S, Zhang H R, Tang S Z. Using the dummy variable model approach to construct compatible single-tree biomass equations at different scales — a case study for Masson pine (Pinus massoniana) in southern China[J]. NRC Research Press, 2011, 41(7): 1547-1554.
[30] 吴宏炜, 田 意, 黄光灿, 等. 基于非线性度量误差的湿地松生长模型[J]. 林业资源管理, 2019(6):71-76.
[31] Biging G S, Dobbertin M. A comparision of distance-dependent competition measures for height and basal area growth of individual conifer trees[J]. For Sci, 1992, 38(3): 695-720.
[32] 臧 颢, 刘洪生, 黄锦程, 等. 竞争和气候及其交互作用对杉木人工林胸径生长的影响[J]. 林业科学, 2021, 57(3):39-50.
[33] Daniels R F, Burkhart H E, Clason T R. A comparison of competition measures for predicting growth of loblolly pine trees[J]. Canadian Journal of Forest Research, 1986, 16(6): 1230-1237. doi: 10.1139/x86-218
[34] Kuehne C, Weiskittel A R, Waskiewicz J. Comparing performance of contrasting distance-independent and distance-dependent competition metrics in predicting individual tree diameter increment and survival within structurally-heterogeneous, mixed-species forests of Northeastern United States[J]. Forest Ecology and Management, 2019, 433: 205-216. doi: 10.1016/j.foreco.2018.11.002
[35] 孟宪宇. 测树学[M]. 3 版. 北京: 中国林业出版社, 2006, 176, 290-291.
[36] 赵 菡, 雷渊才, 符利勇. 江西省不同立地等级的马尾松林生物量估计和不确定性度量[J]. 林业科学, 2017, 53(8):81-93. doi: 10.11707/j.1001-7488.20170810