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年龄隐含的生长模型在森林资源连续清查中的应用

葛宏立 项小强 何时珍 方陆明

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年龄隐含的生长模型在森林资源连续清查中的应用

  • 基金项目:

    联合国援助项目

Application of the Age-implicit Growth Model to Continuous Forest Inventory

  • 摘要: 根据森林资源监测体系的特点,将年龄隐含的生长模型应用于森林资源连续清查。这种模型不需要年龄,其误差与预测年限ΔA有关,当ΔA=O时,误差为零。用Johnson-Schumacher模型作为以年龄为自变量的模型,以此模型为基础模型导出的年龄隐含模型为例进行了试验,数据为浙江省的一类连续清查数据中的1989~1994年的马尾松复位样木数据。计算例子表明,5a定期生长量的总和估计精度在95%的概率保证下可达80%以上。文章给出了模型的推导,模型的性质分析,误差及精度估计方法等。这种模型用复位样木建模,应用方便。可以以省为建模单元,一个树种(组)建一个模型,而不区分人工林、天然林,异龄林、同龄林,优势树种、组成树种,林木或散生木。
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出版历程
  • 收稿日期:  1996-05-08
  • 刊出日期:  2012-03-17

年龄隐含的生长模型在森林资源连续清查中的应用

  • 1. 林业部华东设计院 浙江金华 321001
  • 2. 浙江林学院计算中心
基金项目:  联合国援助项目

摘要: 根据森林资源监测体系的特点,将年龄隐含的生长模型应用于森林资源连续清查。这种模型不需要年龄,其误差与预测年限ΔA有关,当ΔA=O时,误差为零。用Johnson-Schumacher模型作为以年龄为自变量的模型,以此模型为基础模型导出的年龄隐含模型为例进行了试验,数据为浙江省的一类连续清查数据中的1989~1994年的马尾松复位样木数据。计算例子表明,5a定期生长量的总和估计精度在95%的概率保证下可达80%以上。文章给出了模型的推导,模型的性质分析,误差及精度估计方法等。这种模型用复位样木建模,应用方便。可以以省为建模单元,一个树种(组)建一个模型,而不区分人工林、天然林,异龄林、同龄林,优势树种、组成树种,林木或散生木。

English Abstract

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