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毛竹枯梢病发生与林分及立地条件的关系

林庆源 林强 黄吉力 张文勤 黄炳荣 陈锡桓

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毛竹枯梢病发生与林分及立地条件的关系

  • 基金项目:

    福建省林业厅“毛竹枯梢病综合治理”专题(1992~1998年)研究内容之一

  • 中图分类号: S763.110.4

The Relationship between Occurrence of the Dieback Blight of Phyllostachys pubescens and Stand Growth and Site Conditions

  • CLC number: S763.110.4

  • 摘要: 根据福建省225块毛竹枯梢病林分病情样地调查分析,表明病害发生发展与林分及其立地因子关系密切。并由83块有代表性的样地推导出毛竹枯梢病病情指数与林分类型、林龄结构、土壤、地形、林分密度、胸径的生态数学模型:Y=40.4932-3.5435C11-1.9805C21-0.9427C22-6.7996C31-5.0023C32-3.6588C41-2.4091C42-17.9836C51-12.2900C52-8.8894C61-3.1504C62,其偏相关系数分别为0.3560、0.1992、0.5774、0.3449、0.8697、0.6809,复相关系数为0.9413.用此模型对福建省1989~1995年设置的53块样地的应用判别准确率为76.6%.提出该病害林分病情生态辅助测报技术和以营林措施为主的生态控制技术。
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-12-24
  • 刊出日期:  2012-03-17

毛竹枯梢病发生与林分及立地条件的关系

  • 1. 福建省森林病虫害防治检疫总站 福建福州350003
  • 2. 福建省三明市梅列区林业局 福建三明365000
  • 3. 福建省尤溪县森林病虫害防治检疫站 福建尤溪365100
基金项目:  福建省林业厅“毛竹枯梢病综合治理”专题(1992~1998年)研究内容之一

摘要: 根据福建省225块毛竹枯梢病林分病情样地调查分析,表明病害发生发展与林分及其立地因子关系密切。并由83块有代表性的样地推导出毛竹枯梢病病情指数与林分类型、林龄结构、土壤、地形、林分密度、胸径的生态数学模型:Y=40.4932-3.5435C11-1.9805C21-0.9427C22-6.7996C31-5.0023C32-3.6588C41-2.4091C42-17.9836C51-12.2900C52-8.8894C61-3.1504C62,其偏相关系数分别为0.3560、0.1992、0.5774、0.3449、0.8697、0.6809,复相关系数为0.9413.用此模型对福建省1989~1995年设置的53块样地的应用判别准确率为76.6%.提出该病害林分病情生态辅助测报技术和以营林措施为主的生态控制技术。

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