桃仁蜂羽化动态及预测预报模型的研究

王西南; 赵克; 褚秀梅; 李萍; 鲍竹芳; 段春华

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桃仁蜂羽化动态及预测预报模型的研究

王西南 , 赵克 , 褚秀梅 , 李萍 , 鲍竹芳 , 段春华

文章导航 > 林业科学研究 > 2005 > 18(1): 95-97

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桃仁蜂羽化动态及预测预报模型的研究

1.
山东省林业科学研究院,山东济南250014
2.
山东省林业局基金管理站,山东济南250014
3.
山东省林业局国营林场管理站,山东济南250014
4.
山东省淄博市博山区林业局,山东博山255200
基金项目:
山东省林业局资助课题
中图分类号: S763.3

Emergence Dynamics of Eurytoma maslovskii and the Forecasting Model

1.
Shandong Forest Research Institute, Jinan250014, Shandong, China
2.
Fund Office of Shandong Forestry Bureau, Jinan250014, Shandong, China
3.
Administration of State Forest Farms of Shandong Province, Jinan250014, Shandong, China
4.
Boshan Forestry Office of Zibo City, Shandong Province, Zibo255200, Shandong, China
CLC number: S763.3

摘要: 研究结果表明,桃仁蜂成虫羽化期相对紧凑、集中,呈单高峰曲线。桃仁蜂成虫羽化出核具有明显的时段性,高峰时段为7:00—8:00,占总数的78.35%。羽化出核数量与气温关系密切,采用多种代换方式组建累积羽化率(%)(Y)与累积日均温(℃)(X)的单因子测报模型为Y=0.012466X+1.620477,测报准确率达到80.29%～93.84%。
- 桃仁蜂
- / 羽化出核
- / 预测预报
Abstract: The emergence dynamics of Eurytoma maskovskii and the forecasting model were studied.The results showed that the emergence period of E.maslovskii was relatively compact and showed a mono-peak curve.The peak was in 7:00-9:30,accounting for 78.35% of the total emergence.The emergence was closely related to the weather.The mono-factor model of accumulative emergence rate and the accumulated average day temperature followed the equation of Y=0.009 694X+2.361 254.The precision rate was as high as 88.73%～98.90%.
- Eurytoma maslovskii
- / emergence
- / forecasting

[1]	吴林 , 杨春材 , 洪国朋 , 范贤龙 , 任建敏 . 角蜡蚧产卵量与卵期预测预报的研究. 林业科学研究, 1999, 12(3): 321-324.
[2]	田丰 , 毕湘虹 , 申国涛 , 周彪 , 李文宝 . 两年一代落叶松毛虫的预测预报技术及防治指标的研究. 林业科学研究, 1998, 11(4): 388-395.
[3]	陈绘画 , 朱寿燕 , 崔相富 . 基于人工神经网络的马尾松毛虫发生量预测模型的研究. 林业科学研究, 2003, 16(2): 159-165.
[4]	杨星池 , 李义龙 , 李立 . 紫胶虫库斯米品系卵胚发育研究. 林业科学研究, 1996, 9(3): 261-267.
[5]	高尚坤 , 唐艳龙 , 张彦龙 , 杨忠岐 , 王小艺 , 路纪芳 , 王健 , 司徒春南 , 付甫永 . 松褐天牛在马尾松树干上的分布规律. 林业科学研究, 2015, 28(5): 708-712.
[6]	侯丽伟 , 王福维 , 李晓颖 , 高立军 , 李贞淑 , 陈域横 . 杨小舟蛾短期预测预报研究. 林业科学研究, 1999, 12(6): 699-672.
[7]	林长春 , 周成枚 , 赵锦年 , 陆高 . 松褐天牛成虫羽化出孔规律研究. 林业科学研究, 2002, 15(2): 131-135.
[8]	叶文虎 , 马小明 , 李天生 , 陈昌洁 , 吴坚 , 周健生 . 马尾松毛虫预测预报系统的研究*. 林业科学研究, 1990, 3(5): 427-433.
[9]	周念军 , 李天生 . 马尾松毛虫初步预测预报系统模型. 林业科学研究, 1988, 1(2): 231-235.
[10]	郭苏 . 苗圃毛白杨锈病的防治技术、生长量损失测定及预测预报研究项目通过鉴定. 林业科学研究, 1988, 1(6): 632-632.
[11]	赵峰 , 鞠洪波 , 陈永富 . 沙尘暴天气统计预报模型的研究. 林业科学研究, 2004, 17(3): 300-304.
[12]	张莉丽 , 徐志宏 , 谢建兴 . 栗瘿蜂寄生蜂的研究概述. 林业科学研究, 2002, 15(3): 356-360.
[13]	范立鹏 , 张真 , 刘艳侠 , 于占晶 , 孔祥波 , 王鸿斌 , 张苏芳 . 杨小舟蛾羽化节律及羽化率影响因子分析. 林业科学研究, 2014, 27(1): 53-58.
[14]	. 大兴安岭雷击火时空分布及预报模型. 林业科学研究, 2009, 22(1): -.
[15]	. 杜仲人工林蒸腾时间演变的分形特征及可预报时长. 林业科学研究, 2009, 22(6): 807-812.
[16]	魏建荣 , 苏智 , 王传珍 , 曲花荣 , 杨隽 , 孟凡来 . 大规模繁殖白蛾周氏啮小蜂接蜂比例选择. 林业科学研究, 2006, 19(1): 66-69.
[17]	武星煜 , 辛恒 , 杨启青 . 中国阿扁蜂属(膜翅目：扁蜂科)一新种. 林业科学研究, 2014, 27(3): 400-402.
[18]	谭林晏 , 任典挺 , 龙承鹏 , 张惠超 , 王义平 . 中国栓皮栎上瘿蜂虫瘿内寄生蜂种类调查. 林业科学研究, 2023, 36(6): 172-180. doi: 10.12403/j.1001-1498.20230081
[19]	吴国艳 , 徐志宏 , 郎学军 . 寄生栗瘿蜂的长尾啮小蜂一新种记述(膜翅目:姬小蜂科). 林业科学研究, 2001, 14(5): 530-532.
[20]	刘后平 , 严静君 . 毒蛾绒茧蜂生物学特性研究. 林业科学研究, 1993, 6(1): 58-64.

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桃仁蜂羽化动态及预测预报模型的研究

1. 山东省林业科学研究院,山东济南250014
2. 山东省林业局基金管理站,山东济南250014
3. 山东省林业局国营林场管理站,山东济南250014
4. 山东省淄博市博山区林业局,山东博山255200

收稿日期: 2003-07-14

基金项目: 山东省林业局资助课题

关键词:

摘要: 研究结果表明,桃仁蜂成虫羽化期相对紧凑、集中,呈单高峰曲线。桃仁蜂成虫羽化出核具有明显的时段性,高峰时段为7:00—8:00,占总数的78.35%。羽化出核数量与气温关系密切,采用多种代换方式组建累积羽化率(%)(Y)与累积日均温(℃)(X)的单因子测报模型为Y=0.012466X+1.620477,测报准确率达到80.29%～93.84%。

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