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中国南方松树枯梢病地域分布的气候分区

廖太林 叶建仁

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中国南方松树枯梢病地域分布的气候分区

  • 基金项目:

    国家科技“九五”攻关项目“中国南方松树枯梢病综合防治技术”(编号:96-05-04-04)

Climatological Zonation of Incidence of Sphaeropsis sapinea Distribution in South China

  • 摘要: 通过对福建、江西和江苏等省17个县(市)的松树枯梢病的危害程度及发病特点调查,把松树枯梢病的发生区域归纳为:轻(无)度病害区、中度病害区和重度病害区三大类。感病程度与气象因子的相关分析表明,4、5月份的月平均湿度、月降水量和月降水天数,以及年平均湿度与病害发生关系较为密切。以上述气象因子为自变量,发病程度为因变量,建立了病害的回归预测模型:y=98.60+13.54x1-9.33x2-3.62x3+0.07x4+0.07x5-11.97x6+3.26x7(R=0.933 3)。利用该模型对我国南方主要县(市)的病害进行了预测和划分,并提出了该病害的综合治理措施。
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-12-21

中国南方松树枯梢病地域分布的气候分区

  • 1. 南京林业大学森林资源与环境学院, 江苏南京 210037
  • 2.  江苏昆山出入境检验检疫局, 江苏昆山 215301
  • 3. 南京林业大学森林资源与环境学院, 江苏南京 21003
基金项目:  国家科技“九五”攻关项目“中国南方松树枯梢病综合防治技术”(编号:96-05-04-04)

摘要: 通过对福建、江西和江苏等省17个县(市)的松树枯梢病的危害程度及发病特点调查,把松树枯梢病的发生区域归纳为:轻(无)度病害区、中度病害区和重度病害区三大类。感病程度与气象因子的相关分析表明,4、5月份的月平均湿度、月降水量和月降水天数,以及年平均湿度与病害发生关系较为密切。以上述气象因子为自变量,发病程度为因变量,建立了病害的回归预测模型:y=98.60+13.54x1-9.33x2-3.62x3+0.07x4+0.07x5-11.97x6+3.26x7(R=0.933 3)。利用该模型对我国南方主要县(市)的病害进行了预测和划分,并提出了该病害的综合治理措施。

English Abstract

参考文献 (16)

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