基于ETM+ 影像的厦门城市绿地景观格局分析

洪志猛; 叶功富; 康伟锋; 潘辉; 关庆伟

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于ETM+ 影像的厦门城市绿地景观格局分析

洪志猛 , 叶功富 , 康伟锋 , 潘辉 , 关庆伟

文章导航 > 林业科学研究 > 2008 > 21(Z1): 138-141

引用本文:

Citation:

基于ETM+ 影像的厦门城市绿地景观格局分析

1.
南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京　210037
2.
福建省林业科学研究院,福建福州　350012
3.
泉州师范学院,福建泉州　362000
基金项目:
国家“十一五”科技攻关专题(2006BAD03A06 - 4)研究部分内容

Analysis of Landscape Pattern of Urban Green Spaces in Xiamen CityBased on the ETM + Remote Sense Image

1.
College of Environment and Forest Resources, Nanjing Forestry University,Nanjing　210037, J iangsu, China
2.
Fujian Academy of Forestry,Fuzhou　350012, Fujian, China
3.
Fujian Academy of Forestry,Fuzhou　350012, Fujian, China

- 遥感影像
- / 地理信息系统
- / 城市绿地
- / 厦门
Abstract: As a sub-ecosystem of city ecosystem, urban vegetation is the principal natural factor of the city and it canadjust the environment of the city. The investigation of traditional urban greening mainly by combining artificialinvestigation with statistic method, needs a great amount of people and money, and data accuracy and timelinesscan’t satisfy city development. But by combining high resolution remote sensing data with GIS method, we canextract urban greening data and precisely countits spatial distribution. The paper combines remote sensing data andtakes Xiamen city as an examp le to extract urban vegetation feature data and make a relative analysis. The studyshowed that urban vegetation has lower diversity index, which only reaches 1. 14 in Xiamen. The whole vegetationlandscape doesnpt has app rop riate distribution pattern with 0. 65 of dominance and 0. 41 of evenness, there is aphenomena that less vegetation landscape controls the whole greening pattern. Based on the study, the advice wasbrought forward for vegetation plan in Xiamen.
- remote sense image
- / GIS
- / urban vegetation
- / Xiamen

[1]	周文佐,潘剑君,房世波,等. 应用TM影像分析南京城市生态绿地格局[J]. 城市环境与城市生态, 2002, 15 (1) : 4 - 6
[2]	王　雪,崔志新,潘少莲,等. 应用ETM +影像分析佛山市绿地信息[J]. 佛山科学技术学院学报:自然科学版, 2004, 22 ( 2) : 42 -44, 63
[3]	陈颖彪,吴志峰,程　炯,等. 遥感与GIS支持下的城市绿地信息提取方法研究———以深圳市为例[J]. 生态环境, 2004, 13 ( 3 ) :362 - 364
[4]	沈　涛,丁建丽,张玉进,等. 基于遥感的乌鲁木齐市绿地资源信息提取技术研究[J]. 福建林业科技, 2004, 31 (2) : 31 - 35
[5]	肖　胜,叶功富,倪志荣,等. 基于3S技术的厦门市森林生态网络布局研究[J]. 中国城市林业, 2003, 1 (2) : 22 - 26
[6]	肖　胜,叶功富,倪志荣,等. 应用卫星遥感影像分析厦门市地表植被变化[J]. 林业科学, 2003 (专刊) : 27 - 32
[7]	叶功富,洪志猛,甘永洪,等. 厦门城市绿地生态系统景观结构和异质性分析[J]. 东北林业大学学报, 2005, 33 (5) : 71 - 75
[8]	赵　晶. 上海城市土地利用与景观格局的空间演变研究[D]. 上海:华东师范大学, 2004
[9]	邬建国. 景观生态学—格局、过程、尺度与等级[M]. 北京:高等教育出版社, 2000: 95 - 109
[10]	肖笃宁. 景观空间结构的指标体系和研究方法[M] / /肖笃宁. 景观生态学理论、方法及应用. 北京:中国林业出版社, 1991: 92 - 98
[11]	李哈滨. 空间异质性定量研究理论与方法[J]. 应用生态学报,1998, 9 (6) : 651 - 657
[12]	肖笃宁,布仁仓,李秀珍,等. 生态空间理论与景观异质性[J].生态学报, 1997, 17 (5) : 453 - 460

[1]	冯益明 , 李增禄 . 城市林业资源地理信息系统(UFSGIS)的研建及应用. 林业科学研究, 1999, 12(3): 310-314.
[2]	高显连 , 杨国勇 , 孟献策 , 田永林 . 地理信息系统中多边形叠合算法的研究. 林业科学研究, 1992, 5(4): 442-446.
[3]	洪玲霞 , 杜纪山 , 冯益明 , 王奉瑜 , 牟惠生 , 李冬兰 . 汪清林业局地理信息系统的建立与应用. 林业科学研究, 2001, 14(5): 490-495.
[4]	陈永富 , 王振琴 , 张玉贵 , 张彦忠 . 专家系统在TM遥感图像分类中的应用研究. 林业科学研究, 1996, 9(4): 344-347.
[5]	叶功富 , 廖福霖 , 倪志荣 , 肖胜 , 蔡邦平 , 陈登雄 . 厦门市行道绿化树种凤凰木的调查研究. 林业科学研究, 2002, 15(3): 332-337.
[6]	张怀清 , 郑曼 , 蒋娴 . 基于ArcGIS Engine的退耕还林决策支持系统研究. 林业科学研究, 2008, 21(Z1): 65-68.
[7]	张超 , 黄清麟 , 张晓红 , 涂年旺 . 基于GIS建模技术的县级林业区划方法研究. 林业科学研究, 2008, 21(4): 429-435.
[8]	. 松突圆蚧在我国潜在的适生性分析. 林业科学研究, 2009, 22(4): -.
[9]	乔彦友 . GIS中目标选取算法的研究. 林业科学研究, 1996, 9(1): 75-79.
[10]	谭炳香 . 基于专题分类图的栅格矢量数据转换. 林业科学研究, 1993, 6(2): 216-221.
[11]	高显连 . 基于WINDOWS的地理信息系统WINGIS. 林业科学研究, 1995, 8(3): 344-347.
[12]	袁凯先 . “面向对象的地理信息系统WINGIS”达国际先进水平. 林业科学研究, 1995, 8(1): 6-6.
[13]	陆元昌 , 陈敬忠 , 洪玲霞 , 雷相东 . 遥感影像分类技术在森林景观分类评价中的应用研究. 林业科学研究, 2005, 18(1): 31-35.
[14]	韦玮 , 李增元 , 谭炳香 , 徐海生 . 基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究. 林业科学研究, 2011, 24(2): 159-164.
[15]	孙翠玲 , 李重和 , 顾万春 . 城市森林绿地和环境质量定量评价的研究*. 林业科学研究, 1991, 4(3): 302-307.
[16]	李晓峰 , 张树清 , 那晓东 , 于欢 , 孔博 , 刘春悦 . 利用Contour let域纹理特征在高分辨率遥感影像上提取林地边界. 林业科学研究, 2008, 21(Z1): 142-145.
[17]	王雅慧 , 陈尔学 , 郭颖 , 李增元 , 金玉栋 , 赵俊鹏 , 周瑶 . 高分辨率多光谱遥感影像森林类型分类深度U-net优化方法. 林业科学研究, 2020, 33(1): 11-18. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2020.01.002
[18]	鞠洪波 . 资源信息系统中数字地形模型子系统的建立. 林业科学研究, 1989, 2(2): 149-154.
[19]	谭炳香 , 李增元 , 陈尔学 , 庞勇 , 武红敢 . 高光谱遥感森林信息提取研究进展. 林业科学研究, 2008, 21(Z1): 105-111.
[20]	胡博 , 鞠洪波 , 刘华 , 郝泷 , 刘海 . 基于遥感影像的大区域植被类型样本快速提取方法研究——以寒温带针叶林区域为例. 林业科学研究, 2017, 30(1): 111-116. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.01.015