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基于GIS的云南省印度黄檀造林区划研究

刘絮子 ,  石雷 ,  周汝良 ,  梁英扬 ,  邓疆

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shu

基于GIS的云南省印度黄檀造林区划研究

  • 1.

    西南林业大学, 云南 昆明 650224

  • 2.

    中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224

  • 3.

    中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224

  • 4.

    江门职业技术学院, 广东 江门 529000

  • 基金项目:

    林业公益性行业科研专项经费项目"珍贵阔叶用材树种培育与利用项目(201104001)"的部分研究内容

  • 中图分类号: S792.28

Study on Dalbergia sissoo Forestation Zoning Based on GIS Data in Yunnan Province

  • 1.

    Southwest Forestry University, Kunming 650224, Yunnan, China

  • 2.

    Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Kunming 650224, Yunnan, China

  • 3.

    Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Kunming 650224, Yunnan, China

  • 4.

    Jiangmen Vocational Technology College, Jiangmen 529000, Guangdong, China

  • CLC number: S792.28

  • 摘要: 根据试验点印度黄檀与气候条件的关系,分析确定了印度黄檀的气候区划指标。利用云南省的气象数据,在SPSS支持下,进行线性回归分析建立区划指标的空间分析模型。在GIS的支持下,按1 km×1 km细网格推算出云南省其它地区印度黄檀树高、胸径的生长情况,并对印度黄檀的适宜种植区进行区划,以气候因子为条件,得出云南省适宜种植印度黄檀的土地面积占32.5%,其中,最适宜面积占0.7%,较适宜面积占7.4%,一般适宜面积占24.4%。
    Abstract: Base on the climate condition of Yunnan Province, the norm of the climate zoning for Dalbergia sissoo Roxb. was confirmed. Supported with SPSS, a spatial analysis model for zoning norm was established by linear regression analysis for the meteorological data of Yunnan Province. The growth status of D. sissoo in Yunnan, such as tree height or diameter is reckoned by the 1 km×1 km grid, and a zoning for the appropriate area for planting D. sissoo was conducted. It indicated that according to the climate conditions, the area for planting D. sissoo should take 32.5 percent of the total area of Yunnan Province. The proportion of the area is as following: the most suitable area takes 0.7 percent, the suitable area takes 7.4 percent, and the sub-suitable area takes 24.4 percent.
  • [1] 贾 骞.中国木材类产品供需状况及对策[J].木材工业,2002,16(5):3-4
    [2] 宋维明,程宝栋.未来中国木材资源获取途径探究[J].北京林业大学学报,2006,3(2):3-8
    [3] 杨红强,聂 影.中国木材供需矛盾与原木进口结构分析[J].世界农业,2008(7) :53-56
    [4] 石 雷,孙庆丰,邓 疆.引进树种印度黄檀解剖构造变异性质及其化学性质的研究[J].林业科学研究,2008,21(2):212-216
    [5] 石 雷,孙庆丰,邓 疆.引进树种印度黄檀木材解剖构造及物理力学性质的初步研究[J].林业科学研究,2008,21(3):335-339
    [6]

    Mohana G S, Uma Shaanker R, Ganeshaiah K N, et al. Genetic relatedness among developing seeds and intra fruit seed abortion in Dalbergia sissoo[J]. American Journal of Botany,2001,88: 1181-1188
    [7]

    Singh G, Bilas Singh. Effect of varying soil water stress mass production in Dalbergia regimes on nutrient uptake and biosissoo seedlings in Indian desert [J].Journal of forestry Research,2009,20(4): 307-313
    [8]

    Tewari D N. A monograph on Dalbergia sissoo Roxb[M]. India: International book distributors, 1994
    [9]

    Hunter I. Above ground biomass and nutrient uptake of three species (Eucalyptus camaldulensis, Eucalyptus grandis and Dalbergia sissoo) as affected by irrigation and fertilizer, at 3 years of age, in southern India[J]. Forest Ecology and Management,2001,144(1-3):189-199
    [10]

    Minhas P S, Singh Y P. Effect of saline irrigation and its schedules on growth, biomass production and water use by Acacia nilotica and Dalbergia sissoo in highly calcareous soil [J]. Journal Arid Environments,1997,36(1):181-192
    [11]

    Singh B, Singh G. Biomass partitioning and gas exchange in Dalbergia sissoo seedlings under water stress [J]. PHOTSYNTHETICA,2003,41(3):407-414
    [12] 杨一光. 云南综合自然区划[M].北京:高等教育出版社,1990
    [13] 云南省地方志编纂委员会.云南省志(卷二).天文气候志[M].昆明:云南人民出版社,1995:80-120
    [14] 北京林业大学.测树学[M].北京:中国林业出版社, 1987:44-53
    [15] 石 雷,梁英扬,邓 疆. 印度黄檀适生性的气候因子研究[J].林业科学研究,2010,23(2):191-194
    [16] 李迎春,谢国辉,李建新,等. 基于GIS的新疆阿克苏地区棉花区划[J].中国农业气象,2007,28(4):450-452
    [17] 姚圣贤,康桂红,孙培良,等.利用GIS技术对樱桃进行气候区划[J].山东农业大学学报,2006,37(3):377-380
    [18] 梁英扬,石 雷,邓 疆. 印度黄檀适生性区划方法研究综述 [J].云南地理环境研究,2009(6):4-8
    [19] 周汝良,石 雷,尹立红.云南省松材线虫适生区的精细化评估[J].林业科学研究,2008,21(5):702-706
  • [1] . 印度黄檀适生性的气候因子研究. 林业科学研究, 2010, 23(2): 191-194.
    [2] 谭炳香 , 杜纪山 . 遥感与GIS相结合的森林资源信息更新与制图方法研究. 林业科学研究, 2001, 14(6): 692-696.
    [3] 唐晓旭 , 张怀清 , 刘锐 . 基于GIS的洞庭湖流域农用地适宜性评价. 林业科学研究, 2008, 21(Z1): 74-79.
    [4] 孙晓娟 , 范文义 , 蔡体久 . 基于GIS平台的公别拉河流域水源涵养林景观格局与功能分析. 林业科学研究, 2007, 20(2): 257-262.
    [5] 谢阳生 , 唐小明 , 黄水生 . 基于GIS太阳直接辐射模型的研究. 林业科学研究, 2003, 16(1): 8-12.
    [6] 洪奕丰 , 王小明 , 周本智 , 林辉 , 陈柏海 , 李晓靖 . 玉环县沿海防护林景观格局及其高程响应分析. 林业科学研究, 2012, 25(2): 182-189.
    [7] 徐静 , 郭滨德 , 孙洪志 . 帽儿山地区不同种源樟子松树轮对气候因子的响应. 林业科学研究, 2016, 29(4): 581-586.
    [8] 石雷 , 孙庆丰 , 邓疆 . 引进树种印度黄檀木材解剖构造及物理力学性质的初步研究. 林业科学研究, 2008, 21(3): 335-339.
    [9] 邓疆 , 王有琼 , 石雷 . 印度黄檀叶多酚提取工艺优化及抗氧化活性研究. 林业科学研究, 2018, 31(6): 161-167. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2018.06.022
    [10] 廖怀建 , 邓疆 , 杜婷 , 石雷 , 周成理 . 引进种源印度黄檀优株选择及优良无性系选择与评价. 林业科学研究, 2017, 30(6): 916-920. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.06.005
    [11] 刘小英 , 段爱国 , 张建国 , 张雄清 , 朱安明 . 不同种源杉木树轮α纤维素δ13C对年气候因子的响应. 林业科学研究, 2020, 33(2): 9-18. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2020.02.002
    [12] 石雷 , 孙庆丰 , 邓疆 . 引进树种印度黄檀解剖构造变异性质及其化学性质的研究. 林业科学研究, 2008, 21(2): 212-216.
    [13] . 人工幼龄印度黄檀木材解剖性质和结晶度的径向变异及预测模型. 林业科学研究, 2009, 22(4): -.
    [14] 张超 , 黄清麟 , 张晓红 , 涂年旺 . 基于GIS建模技术的县级林业区划方法研究. 林业科学研究, 2008, 21(4): 429-435.
    [15] 陈红星 , 王劲风 , 龚榜初 , 陈阳 , 史红正 , 张其龙 . 我国引种日本甜柿气候生态适生区初步分析. 林业科学研究, 2000, 13(3): 323-327.
    [16] 何潇 , 徐奇刚 , 雷相东 . 气候敏感的落叶松人工林林分生物量模型研究. 林业科学研究, 2021, 34(6): 20-27. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2021.06.003
    [17] 樊晓芸 , 郭素娟 , 江锡兵 , 李艳华 . 不同栽培区气候条件对‘燕山早丰’板栗坚果经济性状的影响. 林业科学研究, 2023, 36(1): 22-30. doi: 10.12403/j.1001-1498.20220296
    [18] . 云阳马尾松树轮宽度年表特征研究. 林业科学研究, 2009, 22(2): -.
    [19] 王震 , 鲁乐乐 , 张雄清 , 张建国 , 姜丽 , 段爱国 . 基于贝叶斯模型平均法构建杉木林分蓄积量生长模型. 林业科学研究, 2021, 34(3): 64-71. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2021.03.007
    [20] 张景润 , 左珂怡 , 郭子武 , 凡莉莉 , 林华 , 胡瑞财 , 陈双林 . 亚热带不同地区苦竹叶片养分化学计量变异特征及其环境的驱动作用. 林业科学研究, 2024, 37(): 1-10. doi: 10.12403/j.1001-1498.20230364
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-10-31
  • 刊出日期:  2012-04-13

基于GIS的云南省印度黄檀造林区划研究

  • 1. 西南林业大学, 云南 昆明 650224
  • 2.  中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224
  • 3. 中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224
  • 4. 江门职业技术学院, 广东 江门 529000
  • 收稿日期: 2011-10-31
  • 网络出版日期: 2012-04-13
基金项目:  林业公益性行业科研专项经费项目"珍贵阔叶用材树种培育与利用项目(201104001)"的部分研究内容

摘要: 根据试验点印度黄檀与气候条件的关系,分析确定了印度黄檀的气候区划指标。利用云南省的气象数据,在SPSS支持下,进行线性回归分析建立区划指标的空间分析模型。在GIS的支持下,按1 km×1 km细网格推算出云南省其它地区印度黄檀树高、胸径的生长情况,并对印度黄檀的适宜种植区进行区划,以气候因子为条件,得出云南省适宜种植印度黄檀的土地面积占32.5%,其中,最适宜面积占0.7%,较适宜面积占7.4%,一般适宜面积占24.4%。

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