• 中国中文核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊
  • 中国科技论文统计源期刊(CJCR)
  • 第二届国家期刊奖提名奖

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

杉木相容性立木材积表系列模型研建

曾伟生

引用本文:
Citation:

杉木相容性立木材积表系列模型研建

  • 基金项目:

    国家自然科学基金资助(编号31270697).

  • 中图分类号: S791.27

Establishment of Compatible Tree Volume Equation Systems of Chinese Fir

  • CLC number: S791.27

  • 摘要: 以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径模型组合了4个相容性立木材积表系列模型联立方程组,通过6项指标进行综合评价,结果表明由最简单的树高模型和地径模型构成的相容性系列材积模型就能取得良好效果,其二元材积表、胸径一元材积表和地径一元材积表的平均预估误差分别为1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄积量估计。
  • [1] 中华人民共和国林业部. 林业专业调查主要技术规定[S]. 北京:中国林业出版社, 1990

    [2] 中华人民共和国农林部. 立木材积表(LY208—77)[S]. 北京:中国标准出版社, 1978

    [3] 廖业佳, 叶金盛, 龙永彬. 尾叶桉类树种二元立木材积模型的编制[J]. 安徽农业科学, 2005, 33(9): 1633-1635

    [4] 叶金盛. 广东省湿地松二元立木材积模型的编制[J]. 广东林业科技, 2006, 22(2):27-30

    [5] 岑巨延. 广西桉树人工林二元立木材积动态模型研究[J]. 华南农业大学学报, 2007, 28(1):91-95

    [6] 章裕超, 杜传奇, 黄庆丰, 等. 皖北杨树二元立木材积表的编制[J]. 林业科技开发, 2007, 21(2):32-34

    [7] 侯长谋, 叶金盛. 广东省杉木树种二元立木材积可变参数模型研究[J]. 林业资源管理, 2008(4):64-69

    [8] 夏忠胜, 朱 松, 张江平, 等. 贵州省人工马尾松二元立木材积模型研究[J]. 林业资源管理, 2009(4):30-34

    [9] 曾伟生. 西藏自治区一元立木材积模型的研究[J]. 中南林业调查规划, 2003, 22(2):17-20

    [10] 曾伟生, 陈雪峰. 论广西一元立木材积表的改进方法[J]. 中南林业调查规划, 2006, 25(2):1-3

    [11] 李建斌. 四川巨桉短周期工业原料人工林一元材积表的编制[J]. 四川林业科技, 2007, 28(4): 113-114

    [12] 周 旭, 杜传奇, 唐雪海, 等. 杨树一元立木材积表的编制研究[J]. 安徽农业大学学报, 2008, 35(4): 486-489

    [13] 魏建祥, 曾伟生. 论北京市一元立木材积表的数式化方法[J]. 林业资源管理, 2009(6):44-45

    [14] 卢昌泰, 冯永林, 蒋成益. 盗伐立木材积测算方法及其应用[J]. 四川林业科技, 2005, 26(2):84-87

    [15] 孙亚峰, 尹立辉. 落叶松根径立木材积表的编制[J]. 长春大学学报:自然科学版, 2008, 18(3):91-94

    [16] 黎良财, 邓 利. 柳州市马尾松地径一元材积表的编制[J]. 林业调查规划, 2011, 36(1):1-3

    [17] 苏杰南, 黎良财. 杉木人工林地径材积表编制方法研究[J]. 湖北农业科学, 2011, 50(16):3342-3345

    [18] 曾伟生. 利用误差变量联立方程组建立一元立木材积模型和胸径地径回归模型[J]. 中南林业调查规划, 2012, 31(4): 1-4

    [19] 曾伟生. 论一元立木材积模型的研建方法[J]. 林业资源管理, 2004(1):21-23

    [20] 夏忠胜, 曾伟生, 朱 松, 等. 贵州省人工杉木立木材积方程研建[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(1):1-5

    [21] 唐守正, 郎奎建, 李海奎. 统计和生物数学模型计算(ForStat教程)[M]. 北京:科学出版社, 2008

    [22] 曾伟生, 唐守正. 立木生物量方程的优度评价和精度分析[J]. 林业科学, 2011, 47(11): 106-113

    [23] 唐守正. 利用对偶回归和结构关系建立林分优势高和平均高模型[J]. 林业科学研究, 1991, 4(增刊): 57-62

  • [1] 曾伟生唐守正 . 利用度量误差模型方法建立相容性立木生物量方程系统. 林业科学研究, 2010, 23(6): 797-803.
    [2] 党永峰王雪军曾伟生 . 用分段建模方法建立东北落叶松立木材积和生物量方程. 林业科学研究, 2012, 25(5): 558-563.
    [3] 刘镜婷姜立春 . 大兴安岭不同区域落叶松相容性材积方程及异方差研究. 林业科学研究, 2016, 29(3): 317-323.
    [4] . 二元立木材积模型的联立方程组估计方法. 林业科学研究, 2009, 22(6): 788-791.
    [5] 黄兴召孙晓梅张守攻陈东升 . 辽东山区日本落叶松生物量相容性模型的研究. 林业科学研究, 2014, 27(2): 142-148.
    [6] 洪奕丰陈东升申佳朋孙晓梅张守攻 . 长白落叶松人工林单木和林分水平的相容性生物量模型研究. 林业科学研究, 2019, 32(4): 33-40. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2019.04.005
    [7] 曾伟生白锦贤宋连城赵学军王雪军邢利军张振荣 . 内蒙古柠条和山杏单株生物量模型研建. 林业科学研究, 2015, 28(3): 311-316.
    [8] 曾伟生唐守正夏忠胜朱松罗洪章 . 利用线性混合模型和哑变量模型方法建立贵州省通用性生物量方程. 林业科学研究, 2011, 24(3): 285-291.
    [9] 李希菲唐守正袁国仁班德昌 . 自动调控树高曲线和一元立木材积模型*. 林业科学研究, 1994, 7(5): 512-518.
    [10] 骆期邦宁辉贺东北蒋菊生吴志德曾伟生张曙光 . 二元立木材积动态模型研究. 林业科学研究, 1992, 5(3): 263-270.
    [11] 梁瑞婷孙玉军李芸 . 深度学习和传统方法模拟杉木树高-胸径模型比较. 林业科学研究, 2021, 34(6): 65-72. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2021.06.008
    [12] 牛思圆刘鹏举雷相东任怡高影 . 基于连清样地数据的全国杉木人工林平均木树高-胸径模型. 林业科学研究, 2023, 36(1): 117-123. doi: 10.12403/j.1001-1498.20220322
    [13] 李春明 . 基于纵向数据非线性混合模型的杉木林优势木平均高研究. 林业科学研究, 2011, 24(1): 68-73.
    [14] 李希菲洪玲霞 . 杉木、落叶松断面积模型参数比较. 林业科学研究, 1997, 10(5): 500-505.
    [15] 曾伟生 . 我国3种针叶林的材积源生物量模型研建. 林业科学研究, 2021, 34(4): 49-57. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2021.04.006
    [16] 王震鲁乐乐张雄清张建国姜丽段爱国 . 基于贝叶斯模型平均法构建杉木林分蓄积量生长模型. 林业科学研究, 2021, 34(3): 64-71. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2021.03.007
    [17] 孙洪刚张建国段爱国童书振 . 5种Logistic模型在模拟杉木人工林胸高断面积分布中的应用. 林业科学研究, 2007, 20(5): 622-629.
    [18] 骆期邦吴志德蒋菊生陈定国肖永林葛宏立 . 用于立地质量评价的杉木标准蓄积量收获模型. 林业科学研究, 1989, 2(5): 447-453.
    [19] 杨波童书振 . 杉木间伐后直径生长竞争模型的建立及应用*. 林业科学研究, 1993, 6(2): 210-215.
    [20] 张雄清张建国段爱国 . 杉木人工林林分断面积生长模型的贝叶斯法估计. 林业科学研究, 2015, 28(4): 538-542.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3626
  • HTML全文浏览量:  274
  • PDF下载量:  1377
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-02-25

杉木相容性立木材积表系列模型研建

  • 1. 国家林业局调查规划设计院, 北京 100714
基金项目:  国家自然科学基金资助(编号31270697).

摘要: 以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径模型组合了4个相容性立木材积表系列模型联立方程组,通过6项指标进行综合评价,结果表明由最简单的树高模型和地径模型构成的相容性系列材积模型就能取得良好效果,其二元材积表、胸径一元材积表和地径一元材积表的平均预估误差分别为1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄积量估计。

English Abstract

参考文献 (23)

目录

    /

    返回文章
    返回