[1] 邓喜庆, 皇宝林, 温庆忠, 等. 云南松林在云南的分布研究[J]. 云南大学学报: 自然科学版, 2013, 35(6):843-848.
[2] 段兆尧, 杨子祥, 王健敏, 等. 云南切梢小蠹的室内饲养及隐蔽期生活习性的观察方法[J]. 林业科学研究, 2013, 26(3):389-392. doi: 10.3969/j.issn.1001-1498.2013.03.020
[3] 李 燕. 云南玉溪松小蠹虫成灾原因及防治对策[J]. 林业资源管理, 2013(3):40-42. doi: 10.3969/j.issn.1002-6622.2013.03.010
[4] 刘 畅, 孙鹏森, 刘世荣. 基于反射光谱指数的锐齿栎叶片色素含量估算[J]. 林业科学研究, 2017, 30(1):88-98.
[5] Pan J, Ju Y, Zhang H, et al. Detection of Bursaphelenchus xylophilus infection in Pinus massoniana from hyperspectral data[J]. Nematology, 2014, 16(10): 1197-1207. doi: 10.1163/15685411-00002846
[6] 王 震, 张晓丽, 安树杰. 松材线虫病危害的马尾松林木光谱特征分析[J]. 遥感技术与应用, 2007, 22(3):367-370. doi: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.03.012
[7] 伍 南, 刘君昂, 闫瑞坤, 等. 马尾松赤枯病冠层光谱特征及严重度反演[J]. 中国农学通报, 2012, 28(4):51-57. doi: 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.04.011
[8] 徐 爽, 易 东. 利用高光谱成像技术检测长枣表面虫伤[J]. 电子制作, 2013,(21):47-48.
[9] Helmi Zulhaidi M S, Hamdan N. Hyperspectral imagery for mapping disease infection in oil palm plantation using vegetation indices and red edge techniques[J]. American Journal of Applied Sciences, 2009, 6(6): 1031-1035. doi: 10.3844/ajassp.2009.1031.1035
[10] 于泉洲, 周 蕾, 王绍强, 等. 基于EO-1 Hyperion的中国典型森林冠层高光谱特征分析[J]. 云南大学学报: 自然科学版, 2018, 40(5):125-132.
[11] 宋小宁, 马建威, 李小涛, 等. 基于Hyperion高光谱数据的植被冠层含水量反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(10):2833-2837. doi: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)10-2833-05
[12] 刘良云, 黄木易, 黄文江, 等. 利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病[J]. 遥感学报, 2004, 8(3):275-281. doi: 10.11834/jrs.20040313
[13] 季 梅, 刘宏屏, 董谢琼, 等. 林木受小蠹虫危害的表征及其遥感监测[J]. 西部林业科学, 2016, 35(4):150-153.
[14] 马华文, 许翠清, 李海朝. 立地条件对长白落叶松光合特性的影响[J]. 东北林业大学学报, 2008, 36(8):4-7. doi: 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.08.002
[15] 刘 琦, 崔世茂, 宋 阳, 等. NaCl胁迫对番茄苗期根形态和光合作用的影响[J]. 北方农业学报, 2018, 46(3):32-36. doi: 10.3969/j.issn.2096-1197.2018.03.07
[16] Savitzky A, Golay M. Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures[J]. Analytical Chemistry, 1964, 36(8): 1627-1639. doi: 10.1021/ac60214a047
[17] 汪 红, 石 雷, 马云强, 等. 云南切梢小蠹危害云南松监测模型与判定规则[J]. 林业科学研究, 2018, 31(4):53-60.
[18] Rocío Hernández-Clemente, Navarro-Cerrillo R M, Lola Suárez, et al. Assessing structural effects on PRI for stress detection in conifer forests[J]. Remote Sensing of Environment, 2011, 115(9): 2360-2375. doi: 10.1016/j.rse.2011.04.036
[19] Gamon J A, Surfus J S. Assessing leaf pigment content and activity with a reflectometer[J]. New Phytologist, 2010, 143(1): 105-117.
[20] Gamon J A, Pe Uelas J, Field C B. A narrow-waveband spectral index that tracks diurnal changes in photosynthetic efficiency[J]. Remote Sensing of Environment, 1992, 41(1): 35-44. doi: 10.1016/0034-4257(92)90059-S
[21] Merzlyak M N, Chivkunova O B, Gitelson A A, et al. Non-destructive optical detection of pigment changes during leaf senescence and fruit ripening[J]. Physiologia Plantarum, 2010, 106(1): 135-141.
[22] 王晓庆, 冉 烈, 彭 萍, 等. 炭疽病胁迫下的茶树叶片高光谱特征分析[J]. 植物保护, 2014, 40(6):13-17. doi: 10.3969/j.issn.0529-1542.2014.06.003
[23] 伍 南, 刘君昂, 周国英, 等. 利用高光谱微分指数反演油茶炭疽病病情指数的研究[J]. 中国生态农业学报, 2012, 20(6):777-781.