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Volume 31 Issue 6
Jul.  2019
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The Application of π-value Rule of Stand Status Evaluation in Xiaolongshan Forest Region

  • Corresponding author: LIU Wen-zhen, liu_wenzhen@163.com
  • Received Date: 2018-04-10
    Accepted Date: 2018-06-10
  • Objective By evaluating the stands status characteristics to formulate the reasonable management measures for the typical forest types and lay a basis for upgrading and restoring forest ecosystem functions in the Xiaolongshan forest region. Method Ten stand status indexes and π-value rule were used to evaluate the stand status characters of 5 typical forest types in Xiaolongshan forest region, including the vertical structure, horizontal structure, age structure, tree species diversity, stand density and stand growth, and so on. Result The stand status of three forest types (Quercus and coniferous broad-leaved mixed forest in Baihuayinya, broad-leaved mixed forest in Wang'angou of Baihuaxianping and Pinus tabulaeformis natural forest in Longmenyaoba) was general status, their ω values were 0.478, 0.478 and 0.498, respectively; the stand status of Quercus broad-leaved mixed forest in Wang'angou of Baihuaxianping was in better status with ω value of 0.551; the stand status of coniferous and broad-leaved mixed forest in Maijidongshuigou was in a lower grade with the ω value of 0.235. Conclusion The π-value rule of forest status can quantitatively describe the typical forest types in the Xiaolongshan forest area. The evaluation results are in line with the actual conditions of the actual forest. Based on the results, the operational measures are provided to promote forest stability and quality.
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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The Application of π-value Rule of Stand Status Evaluation in Xiaolongshan Forest Region

    Corresponding author: LIU Wen-zhen, liu_wenzhen@163.com
  • 1. Xiaolongshan Forestry Research Institute of Gansu Province, Gansu Provincial Key Laboratory of Secondary Forest Cultivation, Tianshui 741020, Gansu, China
  • 2. Gaoqiao Forest Farm, Xiaolongshan Forestry Experimental Bureau of Gansu Province, Huixian 742304, Gansu, China
  • 3. Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China

Abstract:  Objective By evaluating the stands status characteristics to formulate the reasonable management measures for the typical forest types and lay a basis for upgrading and restoring forest ecosystem functions in the Xiaolongshan forest region. Method Ten stand status indexes and π-value rule were used to evaluate the stand status characters of 5 typical forest types in Xiaolongshan forest region, including the vertical structure, horizontal structure, age structure, tree species diversity, stand density and stand growth, and so on. Result The stand status of three forest types (Quercus and coniferous broad-leaved mixed forest in Baihuayinya, broad-leaved mixed forest in Wang'angou of Baihuaxianping and Pinus tabulaeformis natural forest in Longmenyaoba) was general status, their ω values were 0.478, 0.478 and 0.498, respectively; the stand status of Quercus broad-leaved mixed forest in Wang'angou of Baihuaxianping was in better status with ω value of 0.551; the stand status of coniferous and broad-leaved mixed forest in Maijidongshuigou was in a lower grade with the ω value of 0.235. Conclusion The π-value rule of forest status can quantitatively describe the typical forest types in the Xiaolongshan forest area. The evaluation results are in line with the actual conditions of the actual forest. Based on the results, the operational measures are provided to promote forest stability and quality.

  • 林分状态是人们对森林的直观认识,用以表征林分的自然属性[1]。根据对森林评价的对象和目的不同,通常采用的评价体系有:森林健康评价指标体系[2-4]、森林可持续经营标准与指标体系[5]、森林自然度评价体系[6]、森林多功能评价体系[7]、林分经营模式评价体系[8]以及林分经营迫切性评价体系[9]等等。最优林分状态的π值法则是惠刚盈等[10-11]基于结构化森林经营理论提出的林分状态评价方法,该方法在林分状态评价过程中没有直接用株数、密度、胸径、树高等指标直接反映,而是把这些常规指标应用于表征林分状态的不同指标中。本研究利用π值法则对小陇山林区典型森林类型林分状态进行评价,并确定合理的经营措施,为提升和恢复本地区森林生态系统功能提供依据。

1.   研究区概况
  • 小陇山林区位于秦岭山脉西段,属暖温带向北亚热带过渡地带,是嘉陵江、渭河上中游地区重要的水源涵养林区。是兼有我国南北气候特点的典型天然次生林区,植物区系在我国华北、华中、喜马拉雅、蒙新四大植物区系的交汇处,动植物种类繁多,生物多样性丰富,林区年降水量460~800 mm,年平均气温7~12℃,无霜期140~218 d, 海拔700~3 300 m。构成森林的主要建群树种有锐齿栎(Quercus aliena var. acuteserrata Maxim.)、辽东栎(Quercus wutaishanica Mayr.)、栓皮栎(Quercus variabilis Bl.)、华山松(Pinus armandii Franch.)、油松(Pinus tabulaeformis Carr.)、白皮松(Pinus bungeana Zucc.)、水曲柳(Fraxinus mandshurica Rupr.)、椴树(Tilia tuan Szyszyl.)、红桦(Betula albo-sinensis Burk.)、白桦(Betula platyphylla Suk.)、山杨(Populus simonii Carr.)等,总经营面积83万hm2, 森林覆被率63.6%。

    研究选取百花阴崖栎类针阔混交林、百花仙坪王安沟栎类针阔混交林、百花仙坪王安沟阔叶混交林、龙门姚坝油松天然林、麦积董水针阔混交林等5种林分类型。

  • 百花阴崖栎类针阔混交林样地(1号样地):位于百花林场阴崖管护站阴崖沟,树种主要有锐齿栎、油松、椋子(Swida hemsleyi(Schneid. et Wanger.) Sojak)、太白槭(Acer giraldii Pax)、华山松等36个树种。灌木层主要有盘叶忍冬(Lonicera tragophylla Hemsl.)、胡颓子(Elaeagnus pungens Thunb.)、光叶泡花树(Meliosma cuneifolia var. glabriuscula Cufod.)、胡枝子(Lespedeza bicolor Turcz.)等,平均盖度30%,活地被物主要有禾本科草、蒿类、紫葾(Aster tataricus L. f.)等。林分于上世纪70年代进行过采伐作业。

    百花仙坪王安沟栎类针阔混交林样地(2号样地):位于百花林场仙坪管护站王安沟中上部。主要树种有锐齿栎、华山松、油松、日本落叶松(Larix kaempferi(Lamb.)Carr)、山核桃(Carya cathayensis Sarg.)等42个树种,优势树种为锐齿栎。灌木主要有:箭竹(Fargesia spathacea Franch)、鞘柄菝葜(Smilax stans Maxim.)、青荚叶(Helwingia japonica (Thunb.) Dietr.)、长柄八仙花(Hydrangea longipes Franch.)、桦叶荚蒾(Viburnum betulifolium Batal.)。样地距村庄较远,交通不便,人为活动较少,林分起源为天然次生林,没有经过人为干扰。

    百花仙坪王安沟阔叶混交林样地(3号样地):位于百花林场仙坪管护站王安沟下部,主要树种有锐齿栎、鹅耳枥(Carpinus viminea Lindl.)、水曲柳、三桠乌药(Lauraceae obtusiloba Bl.)等48个树种,优势树种为锐齿栎。灌木主要有:尖叶栒子(Cotoneaster acutifolius Turcz.)、绿叶胡枝子(Lespedeza buergeri Miq.)。林分于上世纪90年代进行过采伐作业,作业强度30%。

    龙门姚坝油松天然林样地(4号样地):位于龙门林场姚坝管护站黄姣沟中上部,主要树种有油松、华山松、水榆花楸(Sorbus alnifolia (Sieb. et Zucc.) K. Koch)、千金榆(Carpinus cordatavar. Mollis)等31个树种,优势树种为油松。灌木层主要有:箭竹、南川绣线菊(Spiraea velutina Franch.)、盘叶忍冬。林分没有进行过经营作业,无人为干扰。

    麦积董水沟针阔叶混交林样地(5号样地):位于麦积林场董水管护站董水沟中部,树种主要有油松、漆树(Oxicodendron vernicifluum (Stokes) F. A. Barkl.)、青榨槭(Acer davidii Franch.)等16个树种,优势树种为油松。灌木层主要有:箭竹、尖叶栒子、盘叶忍冬等。于上世纪90年代进行过采伐作业,样地位于林缘区,交通便利,周边村庄聚集,人为活动较多,林分长期遭受着人为无序干扰。

  • 调查方法采用大样地法,样地面积为2 500 m2,对样地内胸径大于5 cm的林木编号,用全站仪(TOPCON-GTS-602AF)进行每木测量定位,同时用围尺、测高仪(Vertex Ⅳ, 产于瑞典)、皮卷尺测量每株林木的胸径、树高和冠幅,记录林木属性,标注林木健康状况;幼苗更新调查采用小样方法,样方面积5 m×5 m, 每个样地设5个样方,调查内容包括更新乔木树种的种类、高度级、起源、生长状况和更新株数等。数据处理采用Excel、空间结构参数分析软件Winkelmass计算。调查样地基本信息见表 1

    样地号
    Plot code
    地点
    Location
    林分类型
    Forest type
    树种组成
    Species composition
    树种数
    Species number
    坡度
    Slop/°
    坡向
    Aspect
    海拔
    Altitude/m
    郁闭度
    Canopy density
    断面积
    Basal area/(m2·hm-2)
    平均胸径
    Mean diameter/cm
    密度
    Stem density/(株·hm-2)
    1 百花阴崖
    Baihuayinya
    栎类针阔混交林
    Quercus and coniferous broad-leaved mixed forest
    5栎3油1华1阔
    5 Quercus 1 Pinus tabulaeformis 1 Pinus armandii 1 broad-leaved
    36 30
    South
    1 670 0.8 27.7 12.6 2 139
    2 百花仙坪王安沟
    Wangangou of Baihuaxianping
    栎类针阔混交林
    Quercus and coniferous broad-leaved mixed forest
    6栎3油1阔
    6 Quercus 3 Pinus tabulaeformis 1broad-leaved
    42 37 东北
    North-east
    1 900 0.9 34.11 18.6 1 261
    3 百花仙坪王安沟
    Wangangou of Baihuaxianping
    阔叶混交林
    Broad-leaved mixed forest
    3锐2鹅耳枥1水曲柳1三桠乌药1水榆花楸2阔叶
    3 Quercus 2 Carpinus viminea 1 Lauraceae obtusiloba 1 Sorbus alnifolia 2 broad-leaved
    48 32
    North
    1 750 0.8 18.17 15.1 1 010
    4 龙门姚坝
    Yaoba of Longmen
    油松天然林
    Pinus tabulaeformis natural forest
    9油1华+阔叶
    9 Pinus tabulaeformis 1 Pinus armandii and broad-leaved
    31 35
    South
    1 345 0.9 43.81 23.2 1 036
    5 麦积董水沟
    Dongshuigou of Maji
    针阔叶混交林
    Coniferous and broad-leaved mixed forest
    4油4漆1青榨槭1阔叶
    4 Pinus tabulaeformis 4 Rhus verniciflus 1 Acer davidii 1 broad- leaved
    16 32 东北
    North-east
    1 250 0.7 20.63 13.4 1 546

    Table 1.  Basic characteristics of plots

2.   研究方法
  • π值法则评价体系中,选取林分空间结构(垂直结构、水平结构)、林分年龄结构、林分组成(树种多样性、树种组成)、林分密度、林分长势、顶极种或目的树种竞争、林木健康和林分更新等指标。其中,垂直结构用林层数表达,其划分参照国际林联(IUFRO)的林分垂直分层标准;林分水平结构用林木点格局来表达,采用的指标是角尺度;林分年龄结构采用直径分布表达,倒“J”表示典型异龄林,赋值为1;单峰表示几乎为同龄林,赋值为0;多峰表示不完整异龄林,赋值为0.5;用树种组成系数和树种多样性描述林分组成,用林分拥挤度表示林分密度,即林木平均距离和平均冠幅的比值;林分长势用林分优势度表达[12],顶极种的竞争用顶极树种的优势度来计算;林分更新采用“国标GB/T 26424-2010”来评价,即以苗高大于50 cm的幼苗数量来衡量。若苗高大于50 cm的幼苗数量≥2 500株·hm-2,表示更新良好,赋值为1;苗高大于50 cm的幼苗数量<500株·hm-2,表示更新不良,赋值为0;苗高大于50 cm的幼苗数量为[500,2 500)株·hm-2之间,表示更新一般,赋值为0.5;林木健康状况则根据没有病虫害且非断梢、弯曲、空心等林木所占比例来进行评判。具体各指标计算方法可参考相关文献[12-14]

  • 对所选林分状态指标数据进行归一化处理,使其变成0~1之间的无量纲数值,以1为半径画圆(单位圆),将单位圆分成10个扇形区,扇形区的边作为指标线,在指标线与圆弧交点处标明指标名,把现实林分指标归一化处理的值以点的形式标于指标线上,依次连接相邻各点形成闭合图形,该闭合图形即代表现实林分状态,该闭合图形的面积与单位圆面积的π比值即为现实林分状态值(ω)。ω值参照π值法则现实林分评价标准(表 2)可得出现实林分状态的好坏。用公式表达为[1]

    ω值ωValue 林分状态Stand status
    ≥0.65 状态极佳Excellent status
    [0.550.65) 状态良好Better status
    [0.400.55) 状态一般General status
    [0.250.40) 状态较差Poor status
    <0.25 状态极差Worst status

    Table 2.  Criterion of reality forest evaluation standard

    式中:ω:现实林分状态值;S1:闭合图形中扇形面积和;S2:闭合图中三角形面积和;n:代表指标个数(n≥2);m:代表指标值等于1的个数;L1L2:分别为三角形部分的相邻指标值;θ:相邻指标构成的夹角。

    π值法则评价体系中,根据ω值将现实林分状态划分为5类[1],见表 2

3.   结果与分析
  • 利用最优林分状态的π值法则分别对15号样地进行林分状态分析结果见表 3。由表 3可以看出:

    样地号
    Plot code
    空间结构
    Spatial structure
    年龄结构
    Age structure
    林分组成
    Stand composition
    林分密度
    Stand density
    林分长势
    Stand growth status
    顶极种竞争
    Climax species competition
    林分更新
    Regeneration
    林木健康
    Tree health
    垂直
    Vertical
    水平
    Horizontal structure
    直径分布
    Diameter distribution
    树种多样性
    Tree species diversity
    组成系数
    Composition coefficient
    林木拥挤度
    Treecrowded
    林分优势度
    Standdominance
    潜在疏密度
    Potential density
    树种优势度
    Species dominance
    幼苗树量
    Seedling number (stem/hm-2)
    健康林木比例
    Healthy tree proportion/%
    1 1.4/0 0.513/1 J/1 0.817 3/1 0.423/0 0.726 0.599 0.678 6 315/1 81.7/0
    2 3/1 0.510/1 J/1 0.719 3/1 0.503/0 0.655 0.548 0.650 6 873/1 92.4/1
    3 3/1 0.538/0 J/1 0.805 3/1 0.562/0 0.678 0.558 0.473 7 123/1 86.6/0
    4 3/1 0.497/1 多峰/0.5 0.422 2/0.5 0.450/0 0.728 0.560 0.748 6 812/1 91.8/1
    5 2/0.5 0.561/0 多峰/0.5 0.632 3/1 0.569/0 0.339 0.616 0.499 9 213/1 71.8/0

    Table 3.  Different types of natural forest stands state characteristics

    1号样地所在的栎类针阔混交林在空间结构上,垂直结构为单层,水平结构为随机分布,但由于上次经营时进行全林割灌, 并对下层木进行抚育, 使得林分在垂直结构上表现为单层;直径分布呈倒“J”型,说明种群年龄结构处于正常稳定状态;平均混交度值较高,说明树种多样性和林分组成较好,林分稳定性好;林木拥挤度为0.423(< 0.9),林分密度偏大,林木生长竞争激烈,对目的树种的生长影响大;林分优势度和潜在疏密度均大于0.5,表明林分长势较好,不需要采取促进林分生长的措施;树种优势度值为0.678(>0.5),表明目的树种优势程度较高,不需要提高目的树种和主要伴生树种的优势程度;林分更新达到良好级别,表明林分生态系统稳定性较好,林分正向着更加稳定的结构演替;不健康林木比例占18.3%(>10%),不健康林木数量较多,已经影响到林分的健康。

    2号样地所在的栎类针阔混交林在垂直结构上表现为复层,在水平结构上为随机分布,林分乔、灌、草、地被分布合理,群落结构稳定,群落处于顶级群落;林分年龄结构处于正常稳定种群;林分组成良好,多样性程度较高;林木拥挤度为0.503,密度偏大,需要进行调整;而林分长势、顶级种竞争、林分更新、林分健康状况都处于合理范围。

    3号样地所在的栎类阔叶混交林在垂直结构上为复层,水平结构为均匀分布,林分密度偏大,不健康林木较多,占13.4%。树种优势度值较低(< 0.5),表明林分中顶级树种的竞争压力较大。

    4号样地所在的油松天然林在林分结构上处于复层随机分布状态,结构较为合理;年龄结构表现为多峰,是不完整异龄林;林分多样性的平均混交度为0.422(< 0.5),表明林分多样性程度较低,树种组成比较单一,需要采取措施提高多样性水平;林分密度偏大;林分长势良好;树种优势度较高,顶级树种竞争力强;天然更新,林木健康程度较高。

    5号样地所在的针阔混交林在空间结构上表现为单层、均匀分布,表明林分结构发育不完整,林木之间互相排斥,需要对结构进行调整;在年龄结构上表现为不完整的异龄林,进一步分析年龄分布得知,林分由于长期受到人为干扰,林分中大径阶林木比例小;林分密度偏大;林分优势度较低,林分中目的树种优势度不高,林分长势不良;不健康林木占比过大(28.2%),其主要原因是林分处于林缘区,长期遭受人为干扰,造成林分中断头、病腐、弯曲林木多。

  • 结合林分状态单位圆(图 1),得出5种林分的ω值,分别为:百花阴崖栎类针阔混交林ω值为0.478,林分状态评价结果为状态一般;百花仙坪王安沟栎类针阔混交林ω值为0.551,林分状态评价结果为状态良好;百花仙坪王安沟阔叶混交林ω值为0.478,林分状态评价结果为状态一般;龙门姚坝油松天然林ω值为0.498,林分状态评价结果为状态一般;麦积董水沟针阔叶混交林ω值为0.235,林分状态评价结果为状态极差。

    Figure 1.  sample stand unit circle

  • 根据林分状态分析和单位圆得分值,针对每一林分类型的评价结果, 确定不同林分类型的经营方向并制定相应的调整林分状态的技术措施。1号样地,其基本的经营方向为调整密度,保留林分中珍贵树种和濒危树种,采伐达到目标直径的目的树种(≥45 cm),伐除不健康林木个体,保留林分中树干通直的中、大径木,在采伐后形成的林隙人工栽植乡土针叶树,促进林分向针阔混交复层林状态发展。2号样地的经营方向为调整密度,保留干型良好、生长健康的建群树种和主要伴生树种,伐除生长不良、不健康、没有培育前途的林木。3号样地经营方向是采伐不健康林个体, 提高健康木比例;提高顶级树种优势度,调整拥挤度,针对顶级树种锐齿栎中大径木进行竞争调节,采伐木优先采伐不健康的、在保留木同一侧的、与保留木树种相同的、影响保留木生长的和达到目标直径的林木。4号样地经营方向是在保持林分郁闭度在0.6以上的前提下,逐步降低胸径在平均直径所在径阶范围附近林木株数比例,保留干型良好、生长健康的大径木,促进天然更新,增加小径木比例,引入价值较高的优良乡土树种,提高森林生态系统的树种多样性。5号样地经营方向是加强保护,减少人为干扰,促进林分自我恢复;保护林分中生长良好的较大径阶林木,减少处于平均胸高范围内的林木株数;伐除影响目的树生长的林木,减少目的树的竞争压力;清除林分中不健康木,提高林木健康水平。

4.   讨论
  • 基于林分状态的森林质量评价可从林分空间结构(林分垂直结构和林分水平结构)、林分年龄结构、林分组成(树种多样性和树种组成)、林分密度、林分长势、顶极树种(组)或目的树种竞争、林分更新、林木健康等方面加以描述,这8个方面10个因子能够表征林分主要的自然属性,既考虑了林分的整体状态,也考虑了林木个体的状态,它能够很好的反映森林的结构和活力2个方面的特征[15-16]。与传统方法比,该方法的评价指标体系更加注重实践中的可操作性,例如对于顶极树种的优势度的调整,当需要提高林分中的顶极树种的竞争优势时,可采用结构化森林经营方法,以顶极树种为培育目标,针对林分中的顶级树种的最近几株相邻木进行结构调整即可达到提高优势度的目的;再比如调整林分的分布格局,可以用表达林木水平分布格局的角尺度方法,通过调整培育目标周围林木的分布情况就可以达到调整林木水平分布格局的目标。此外,林分状态的π值法则很好的实现了林分质量综合量化评价,结合林分状态单位圆方法,能够直观明了地了解林分当前的状态特征及与最优林分状态的期望值(期望值=π)差距,并能够据此确定林分的经营方向,制定有效的经营措施,同时,也可以运用该方法直接对经营设计的林分状态进行评价,从而实时掌握经营效果,如发现经营措施不当,也可及时对经营设计进行修正,避免造成不必要的损失。因此,该方法对于提高森林生产力,改善森林结构,增强森林功能,调整和改进我国现有的森林经营模式,精准提升森林质量,逐步实现森林资源的可持续发展的目标具有重要的意义。

5.   小结
  • 采用林分状态的π值法则对小陇山5种典型林分进行状态评价,评价结果可以看出,林分结构与人为干扰对林分状态影响较大,从5种林分的状态评价结果看,结构良好的(1号、2号、3号、4号样地所在)林分其ω值较大,而结构差的(5号)样地所在林分ω值较小,林分状态差;2号、4号样地所在林分是未经人为干扰的林分,1号、3号样地所在林分是经受过轻微干扰的林分,5号样地所在林分是长期经受人为干扰的处于林缘区的林分。根据林分状态分析和单位圆得分值,针对百花仙坪王安沟和阴崖栎类针阔混交林、百花仙坪王安沟栎类阔叶混交林、龙门姚坝油松天然林林分和麦积董水沟针阔混交林分别采取密度调整,采伐达到目标直径的林木,促进天然更新,改善林内卫生等多种综合的经营措施。

Reference (16)

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