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目前的抚育间伐方式可分为定性间伐和定量间伐两种。其中,定性间伐难度较大,其需要选木者掌握丰富的选木经验,且定性间伐注重单木质量,林分质量处于次要地位[1]。而定量间伐的特点是根据不同的林分结构及林龄确定保留的株数或材积,其优点是不需要像定性间伐一样要求选木者具备丰富的经验[2]。在目前的定量间伐计算方法研究中,主要是以通过确定林分最佳密度的方式来确定间伐强度,有以树高与冠幅比值为基础的定量间伐、以树高和冠幅相关为基础的定量间伐、胸径与冠幅相关为基础的定量间伐以及胸径与最大密度为基础的定量间伐等几种方式来确定林分每公顷最佳株数[3]。此外,还有以林分相对干距为基础的定量间伐以及应用林分拥挤度来确定间伐量的抚育间伐方法[4]。但这些方法都是以调节林分密度为目标,对林分空间结构的改善效果并不明显,且很少有考虑到以林分垂直空间结构为依据来改良间伐强度。而在实际的森林经营活动中,以调整林分空间结构为目的的间伐往往缺乏对间伐后林分空间结构调整结果的预估[5]。
现在较为常用的林分空间结构指标,主要包括Hegyi竞争指数、大小比数、角尺度、聚集指数、混交度等。Hegyi竞争指数、大小比数反映了林分中林木的竞争状况[6-7],角尺度、聚集指数等从水平角度描述了林木分布格局[8-11]。为了更好地反映林分垂直空间结构,吕勇等[12]在林层比的基础上改进了其模型,提出了林层指数,除保留林层比原有的特征外,增加了对林层多样性的描述。李思佳等[13]研究提出了垂直空间结构参数PVi,以分析林木在垂直方向上的竞争状况。
抚育间伐对林分的影响已经有过大量的研究,这些研究主要是基于传统森林功能评价展开的,如蓄积量,生长量,树高结构和胸径结构等[14-19]。对间伐影响下的林分空间结构研究较少。本研究以湖南黄丰桥国有林场森林经营方案为依据,对其中的间伐强度进行改进,使用计算机三维可视化模拟技术,构建真实的三维林分场景,对林分内的间伐活动以及间伐后林分空间结构调整的结果进行模拟,以期为森林经营者提供决策手段。
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在研究区选取杉木人工纯林典型样地4块(分别命名为1、2、3、4。地位指数:18,坡向:南坡,坡度:5~10°,海拔:270~320 m)。利用全站仪测量得到杉木单木根部相对坐标(X, Y, Z),以常规外业调查方式调查胸径(DBH)、树高(H)、冠幅(CW)、活枝下高(UBH)、生长状态等,按1年时间间隔采集2012—2017年调查数据。其核心区(距边界5 m)属性分布如表1所示。
样地序号
Sample plots No.面积/m2
Area株数
Stem number年龄跨度/a
Age span平均大小比数
Average neighborhood comparison平均角尺度
Average uniform angle index1 50×50 357 23~28 0.62 0.55 2 40×40 246 10~15 0.53 0.51 3 40×80 696 16~21 0.15 0.53 4 50×50 229 11~16 0.22 0.55 Table 1. Summary statistics of sample plots
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为了表达对象木与其竞争林木之间的大小差异,引用参考文献[13]李思佳研究提出的垂直空间结构参数
$A\_Pv$ 。 -
本研究中将文献[13]式中的空间结构单元数n取4,当
$A\_P{v_i}$ 越接近−1时,整个样地的平均竞争状况越好,可以适当减小间伐强度;当$A\_P{v_i}$ 越接近1时,说明样地的平均竞争状况处于劣势地位,应加大间伐强度来改善样地内的竞争状况。结合垂直空间结构参数
$A\_P{v_i}$ 和森林经营方案原定间伐强度,经过多次实验认为平均$A\_P{v_i}$ 对间伐强度的影响系数为0.1较为合理,提出考虑林分垂直结构的间伐强度指标。公式如下:式中:S为经过改进后的抚育间伐强度;P为森林经营方案中原定间伐强度,本研究中为27%;
$A\_P{v_i}$ 为林分平均垂直结构参数。当样地平均竞争状况良好时,$A\_P{v_i}$ 为负值,则经过调整后的间伐强度较原间伐强度更小;当样地平均竞争状况处于劣势时,$A\_P{v_i}$ 为正值,则经过调整后的间伐强度较原间伐强度更大,以期对样地的竞争状况获得更好的调整效果。 -
以黄丰桥国有林场的森林经营方案为依据,确定4块样地所在小班的间伐强度均为27%,采用机械抽样的方式选取间伐木。
通过上文提到的考虑林分垂直结构的间伐强度指标来对原有的间伐强度进行改善,对样地进行模拟间伐,并与采用27%强度间伐的样地进行对比。
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为了检验考虑林分垂直结构的间伐强度与原定间伐强度相比对林分空间结构的改善情况,本研究从林分空间分布格局和林木个体大小差异两个方面来描述林分空间结构,选取了大小比数和角尺度作为表达林分空间结构的参数。
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基于Unity3D引擎实现间伐影响下的林分生长动态可视化模拟。主要采用了高亮显示技术、公告板技术、对空间结构单元中树木的信息、距离等进行可视化模拟,能更直观的表达林木的生存空间。采用Unity中最新的UI系统UGUI对林分中大小比数、角尺度、垂直结构参数
$A\_P{v_i}$ 进行可视化显示,采用读取间伐表的方式对样地进行模拟间伐。 -
使用系统的林分加载功能将样地调查表导入到可视化系统中,通过样地调查表中的树高、胸径、冠幅、枝下高数据,模拟样地真实三维场景。通过读取间伐表的方式模拟采伐,再运行林分结构分析功能,可以直接显示样地的大小比数和角尺度的分布频率,平均大小比数和平均角尺度,以及平均垂直空间结构参数
$A\_Pv$ ,如图1所示(以3号样地为例,下同)。 -
根据黄丰桥国有林场森林经营方案,对样地进行间伐强度为27%的定量间伐,采用机械抽样的方法选取间伐木,采用系统读取间伐表的方式进行模拟间伐。系统运行后的样地情况和各空间结构参数如图2所示。具体间伐后结果见表2:
样地号
Sample
plots No.平均角尺度
Average uniform
angle index平均大小比数
Average neighborhood
comparison平均A_Pv
Average A_Pv1 0.53 0.83 0.46 2 0.50 0.86 0.46 3 0.53 0.49 −0.19 4 0.54 0.76 0.40 Table 2. Statistical analysis of spatial structure parameters of 27% thinning intensity after thinning
可以看到,经过27%间伐强度间伐后的样地,与间伐前样地相比,4块样地的平均
$A\_Pv$ 均出现了较大幅度的增长,样地内单株木与其4棵相邻木的竞争依然处于不平衡的状态;平均角尺度变化不大,依旧维持在0.5左右,处于随机分布状态;在平均大小比数方面,4块样地的平均大小比数与间伐前相比,都出现了较大幅度的上升,说明单株木在与其最近4株相邻木的竞争中普遍处于优势地位。根据4块样地在间伐前的垂直结构参数A_Pv对原有的间伐强度进行改进,根据(4)式可以计算出改进后的间伐强度及间伐株数,具体结果如表3:
样地号
Sample
plots No.平均A_Pv
Average
A_Pv间伐强度/%
Thinning
intensity间伐前株数
Number of trees
before thinning间伐后株数
Number of trees
after thinning1 0.17 28.7 357 255 2 0.06 27.6 246 178 3 0.20 29 696 494 4 −0.30 24 229 174 Table 3. Amount of thinning caculation of sample plots
根据表3的间伐强度及间伐株数计算结果,使用林分三维场景可视化模拟系统对4块样地进行模拟间伐,可以得到经过考虑林分垂直结构的间伐强度间伐后的林分三维场景,运行林分结构分析功能,可以得到经过考虑林分垂直结构的间伐强度间伐后的样地内的大小比数、角尺度以及垂直空间结构参数
$A\_Pv$ (图3),具体间伐后结果如表4:样地号
Sample
plots No.平均角尺度
Average uniform
angle index平均大小比数
Average
neighborhood
comparison平均A_Pv
Average
A_Pv1 0.53 0.28 −0.24 2 0.50 0.51 0 3 0.52 0.71 −0.04 4 0.53 0.46 0.04 Table 4. Statistical analysis of spatial structure parameters of plots after thinning
可以看出,经过考虑林分垂直结构的间伐强度间伐后4块样地与采用27%间伐强度间伐后的样地相比,平均
$A\_Pv$ 更加趋近于0,其中2、3和4号样地更加明显,说明这3块样地的单株木与其最近4棵相邻木的竞争中整体上处于均势;4块样地的平均角尺度与间伐前的样地和经过27%间伐强度间伐后的样地相比,均无明显变化,整体均维持在0.5左右,属于随机分布;4块样地中,除了3号样地外,平均大小比数均出现了较大幅度的减少。
Visual Simulation of Thinning of Chinese Fir Based on Stand Spatial Vertical Structure Characteristics
- Received Date: 2019-09-20
- Accepted Date: 2020-01-10
- Available Online: 2020-08-01
Abstract: