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Volume 35 Issue 5
Oct.  2022
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Phenotypic Traits Variation Pattern of Elaeagnus mollis Diels.Plantation

  • Corresponding author: DU Shu-hui, agas231@163.com ; WANG Zhao-shan, w@caf.ac.cn
  • Received Date: 2021-08-24
    Accepted Date: 2021-12-21
  • Objective To excavate high-quality germplasm resources and provide solid foundation for the selection and breeding of superior and new varieties in the future, it is necessary to analyze the phenotypic traits variation pattern of E. mollis. Method 100 10-year-old seedlings were selected from the provincial nature reserve of E. mollis located in Yicheng, Shanxi Province. A trait list of E. mollis was compiled according to the quantitative classification method. Various methods were used to reveal the variation pattern of E. mollis germplasm resources. Results The phenotypic variation of E. mollis ranged from 9.72% to 37.66%, with an average coefficient variation value of 22.26%. H’ of the phenotypic traits varied between 1.056 and 2.213. Correlation analysis showed that phenotypic traits of a single organ correlated significantly with each other, phenotypic traits from different organs showed no correlation. However, the leaf length showed significant correlation with fruit traits. PCA result showed that the first 7 principal components contributed 79.053% to the total variation, and the contribution rate of each trait was scattered. Cluster analysis based on phenotypic traits of fruit showed that all the individuals can be divided into 3 groups at the coefficient distance of 10 and differences among these 3 groups were significant. PCA analysis of phenotypic traits of fruit indicated that yield and kernel related traits can be chosen as the primary target in future E. mollis breeding. Therefore, individual 10, 17, 33, 37, 56 and 74 were chosen as the primary material for future breeding of superior and new varieties of E. mollis. Conclusion The phenotypic traits variation pattern of E. mollis plantation in Shanxi Province was high, different materials can be chosen based on various breeding targets.
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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Phenotypic Traits Variation Pattern of Elaeagnus mollis Diels.Plantation

    Corresponding author: DU Shu-hui, agas231@163.com
    Corresponding author: WANG Zhao-shan, w@caf.ac.cn
  • 1.  College of Forestry, Shanxi Key Laboratory of Cultivation and Development on Functional oil trees in the Northern China, Shanxi Agricultural University,   Jinzhong 030800, Shanxi, China
  • 2. Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation, National Forestry and Grassland Administration, Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091 China

Abstract:  Objective To excavate high-quality germplasm resources and provide solid foundation for the selection and breeding of superior and new varieties in the future, it is necessary to analyze the phenotypic traits variation pattern of E. mollis. Method 100 10-year-old seedlings were selected from the provincial nature reserve of E. mollis located in Yicheng, Shanxi Province. A trait list of E. mollis was compiled according to the quantitative classification method. Various methods were used to reveal the variation pattern of E. mollis germplasm resources. Results The phenotypic variation of E. mollis ranged from 9.72% to 37.66%, with an average coefficient variation value of 22.26%. H’ of the phenotypic traits varied between 1.056 and 2.213. Correlation analysis showed that phenotypic traits of a single organ correlated significantly with each other, phenotypic traits from different organs showed no correlation. However, the leaf length showed significant correlation with fruit traits. PCA result showed that the first 7 principal components contributed 79.053% to the total variation, and the contribution rate of each trait was scattered. Cluster analysis based on phenotypic traits of fruit showed that all the individuals can be divided into 3 groups at the coefficient distance of 10 and differences among these 3 groups were significant. PCA analysis of phenotypic traits of fruit indicated that yield and kernel related traits can be chosen as the primary target in future E. mollis breeding. Therefore, individual 10, 17, 33, 37, 56 and 74 were chosen as the primary material for future breeding of superior and new varieties of E. mollis. Conclusion The phenotypic traits variation pattern of E. mollis plantation in Shanxi Province was high, different materials can be chosen based on various breeding targets.

  • 翅果油树(Elaeagnus mollis Diels.)是胡颓子科(Elaeagnaceae)胡颓子属(Elaeagnus)落叶乔木或灌木,集中分布于山西省与陕西省,在河南省也有零星分布[1]。由于自然因素与人类活动等影响,翅果油树分布范围逐步缩减,种群数量下降明显,被列为国家二级濒危珍稀保护植物[2]。翅果油树有极高的经济价值和生态价值,是多功能高效益树种,开发应用潜力巨大[3]。作为重要的木本油料树种,其种仁出油率高达32.5%,翅果油含有大量对人体有益的功能成分,尤其是超高水平的维生素E(VE)含量,具有很高的食用药用及保健价值。Wu等[4]比较了长梗扁桃(Amygdalus pedunculata Pall.)、文冠果(Xanthoceras sorbifolium Bunge)、油用牡丹(Paeonia suffruticosa Andr.)和翅果油树4种木本油料作物油脂中VE含量,发现翅果油中VE含量最高。翅果油树还可作为园林绿化的优良树种,并且在荒漠治理、绿化美化、改善林业生态等方面也有极其重要的作用[5]。目前,国内外专家学者对翅果油树的研究主要涉及群落分布、叶性特征、化学成分、遗传多样性等方面[6-17],如权洪峰等[18]对翅果油树种子CO2超临界萃取物进行成分分析,发现翅果油树种子出油率为35.6%,并从中鉴定出4种脂肪酸成分。Du等[19]采用微卫星分子标记和叶绿体序列片段对翅果油树野生群体的遗传多样性及遗传结构进行研究,发现翅果油树具有较高的遗传多样性,遗传变异主要存在于群体内,群体间遗传分化水平较高。

    作为一种新兴木本油料树种,良种或新品种选育是翅果油树相关产业发展的重要基础。然而,目前关于翅果油树表型性状,尤其是果实性状变异规律的研究较少开展,不利于翅果油树优异种质资源的挖掘培育及相关产业发展。应用数量分类法分析植物种质资源表型性状变异规律的研究已广泛开展[20-22]。种质资源的调查分析是多样性研究的基础,作为衡量物种多样性重要指标的表型多样性,在种质资源的收集、保存、评价与利用研究等方面极为重要。张深梅等[23]选取了19个大别山山核桃(Carya dabieshanensis M. C. Liu et Z. J. Li)天然种群,对其表型性状的变异规律及与地理分布的关系进行分析,为山核桃种质资源的收集、保护及改良提供了重要的理论支持。柴春山等[24]选取了44株文冠果果实的19个表型性状,研究了文冠果人工种群性状的变异情况,为筛选文冠果高产单株奠定了坚实的基础。因此,为了进一步研究及保护翅果油树种质资源,本研究系统全面分析翅果油树表型性状的变异规律,并筛选出一些优良单株,为后续翅果油树林木良种及新品种选育工作的开展奠定坚实的基础。

    • 试验区位于山西省翼城县翅果油树省级自然保护区(35°23′ ~ 35°52′N,111°34′ ~ 112°03′E),海拔500~1 500 m,年平均气温10~12 ℃,年平均日照时数2400 h,年降水量 550 mm左右,霜冻期为10月下旬至次年4月上旬,无霜期约200 d。属暖温带大陆性气候,日照充足,四季分明,为山西省光热资源丰富、雨量较多、无霜期长的地区之一[25]

    • 本研究所用的翅果油树人工林是对翅果油树就地保护工作的一部分,位于山西省翼城县翅果油树省级自然保护区内。2011年8—9月在山西省翼城县、绛县及乡宁县等地收集天然林种子,基本覆盖了翅果油树在我国的自然分布区,2011年冬季采用随机混合播种法育苗,2014年定植。2020年7—9月间,本文作者所在研究团队对保护区内翅果油树种质资源结实情况进行了全面细致的调查,从中选取了100棵生长健壮、无病虫害且结实量大的10年生单株作为进一步调查对象,并于2021年3—4月翅果油树萌芽期、花期对其植株、叶片、花等表型性状进行了进一步的调查、测量与分析。

    2.   研究方法
    • 根据《中国植物志》[26]、《山西树木志》[27]等记载的翅果油树形态特征,从中选取24个表型性状建立性状调查表,包括假质量性状4个,包括叶缘(1:全缘;2:浅波状;3:其他)、叶基(1:宽楔形;2:近圆形)、花萼形状(1:萼筒钟状;2:其他)、花冠形状(1:钟状;2:管状;3:其他),数量性状20个,包括树高、冠幅、地径、叶长、叶宽、叶形指数(叶长/叶宽)、叶柄长、叶色、盛花期花径、花瓣长、花瓣宽、花梗长度、花色、果实纵径、果实横径、果形指数(果实纵径/果实横径)、果实鲜质量、果实干质量、种子干质量、种仁干质量(图1)。

      Figure 1.  Detailed morphology of E. mollis fruit

    • 选取测试植株树冠中上部当年生枝条的叶片(每个植株选取5个枝条,每个枝条3个叶片),用游标卡尺测量叶片的长度、宽度和叶柄长度,叶片颜色采用英国皇家园艺协会(RHS)植物比色卡测定,叶片其他性状通过直接观测得到。

    • 盛花期时选取植株树冠中上部枝条中上段花序(每个植株5个花枝,每个花枝10个花朵),用游标卡尺测量花径、花柄长度、花瓣大小等,花瓣颜色采用英国皇家园艺协会(RHS)植物比色卡测定,其他性状通过直接观测得到。

    • 果实成熟期选取植株树冠中上部当年生结果枝条(每个植株随机采集30个果实),用游标卡尺测量果实长(纵径)、宽(横径),用电子天平测量鲜质量(质量皆为30个果实的总质量)。将果实放置于烘箱中,50 ℃烘24 h,待果实烘干后,称果实干质量。去除外果皮,只保留种子,用电子天平测量种子干质量。去除种皮,只保留种仁,用电子天平测量种仁质量。

    • 树高的测定采用美国RD1000测树仪,冠幅和地径均采用直尺测量,其中,地径取离地面约10 cm处的树干直径。

    • 试验获得的全部数据均采用 Excel 2010及SPSS18.0软件进行处理分析。对100棵翅果油树的24个表型性状进行方差分析、多样性指数计算、相关性分析、主成分分析与聚类分析,其中,相关系数使用pearson系数,聚类方法运用非加权配对算数平均法(UPGMA)。数量性状划分为10级,1级为< − 2σ,10级为≥ + 2σ,中间每级相差0.5σ,σ为标准差。表型性状多样性采用Shannon-Weaver(H')指数评估,公式为:  $H^{\prime} = - \sum P_{i} \times \ln P_{i}$  式中:i=1,2,3,...,nPi指第i级的个体数占总样品数的百分比[28]

    3.   结果与分析
    • 调查分析发现,100棵翅果油树叶色均为144A,花色均为145B,花冠形状均为管状,花萼形状均为钟状,叶缘均为全缘,叶基均为宽楔形,因此,后续不再对这6个性状进行分析。从表1可看出:果实纵径平均为16.774 mm,果实横径平均为18.294 mm,果形指数平均为0.926,表明翅果油树的果实多为近圆形或阔椭圆形。叶长平均为9.830 cm,叶宽平均为4.463 cm,叶形指数平均为2.238,表明翅果油树叶片多为卵形或卵状椭圆形。翅果油树表型性状的变异系数(CV = 标准差/平均值 × 100%)为9.72%~37.66%,其中,果实鲜质量的平均变异系数最高(37.66%),果形指数的最小(9.72%)。翅果油树18个数量性状的多样性指数(H')为1.056~2.213,平均为1.801,表明翅果油树种质资源数量性状的变异类型较丰富。

      性状 Phenotypic traits最小值 Minimum最大值 Maximum平均值±标准误Mean±SD变异系数CV/%多样性指数H
      树高 Plant height/m 1.50 5.00 2.836±0.787 27.75 1.892
      冠幅 Crown breadth/m 1.50 5.00 2.786±0.743 26.68 1.737
      地径 Ground diameter/cm 3.00 20.00 9.117±2.920 32.03 1.056
      叶长 Blade length/cm 5.97 12.40 9.830±1.296 13.19 2.023
      叶宽 Blade width/cm 3.10 6.59 4.463±0.743 16.64 1.860
      叶形指数 Blade index 1.45 3.34 2.238±0.342 15.28 1.961
      叶柄长 Petiole length/mm 8.14 21.72 12.764±2.058 16.12 2.213
      盛花期花径 Flower diameter in full-bloom stage/mm 6.00 19.00 11.835±2.202 18.61 1.960
      花瓣长 Petal length/mm 3.00 7.00 4.593±0.882 19.20 1.200
      花瓣宽 Petal width/mm 2.00 5.00 3.473±0.720 20.73 1.056
      花梗长度 Peduncle length/mm 2.00 9.00 4.769±1.283 26.90 1.610
      果实纵径 Fruit length/mm 5.00 22.84 16.774±2.441 14.55 1.922
      果实横径 Fruit width/mm 13.14 25.16 18.294±2.094 11.45 2.021
      果形指数 Fruit shape index 0.41 1.16 0.926±0.090 9.72 1.949
      果实鲜质量 Fruit wet weight/g 12.05 74.58 32.903±12.390 37.66 2.142
      果实干质量 Fruit dry weight/g 6.88 36.39 18.204±5.926 32.55 1.922
      种子干质量 Seed dry weight/g 6.66 33.82 14.370±4.891 34.04 1.958
      种仁干质量 Kernel dry weight/g 1.87 11.73 5.809±1.606 27.65 1.929

      Table 1.  Variance analysis of phenotypic traits of E. mollis

    • 表2可看出:翅果油树果实纵径与果实横径、果形指数、果实鲜质量、果实干质量、种子干质量、种仁干质量等性状呈极显著正相关;果形指数与果实横径呈极显著负相关;种子干质量与果实纵径、果实横径、果实鲜质量、果实干质量、种仁干质量呈极显著正相关。除种仁干质量外,叶长与6个果实性状均呈显著或极显著正相关,叶形指数与叶宽呈极显著负相关。花径与花瓣长、花瓣宽呈极显著正相关。树高与冠幅呈极显著正相关;地径与树高、冠幅呈极显著正相关。

      性状
      Phenotypic
      traits
      PhCbGdBlBwBiPlFdLpPwPeFlFwFsFwwFdSdKd
      Ph 1
      Cb 0.703** 1
      Gd 0.313** 0.414** 1
      Bl 0.293** 0.187 0.152 1
      Bw 0.266** 0.216* 0.018 0.568** 1
      Bi −0.028 −0.085 0.126 0.303** −0.601** 1
      Pl 0.188 0.092 0.176 0.461** 0.172 0.240* 1
      Fd 0.058 0.136 0.144 0.230* 0.266* −0.098 0.104 1
      Lp −0.034 0.092 0.153 0.051 0.132 −0.103 0.015 0.584** 1
      Pw −0.023 0.063 0.098 −0.056 0.048 −0.123 0.127 0.347** 0.557** 1
      Pe −0.011 0.028 0.025 0.043 0.042 −0.020 0.111 0.111 0.162 0.155 1
      Fl −0.104 0.112 0.149 0.306** 0.144 0.135 0.080 0.019 0.071 0.107 0.096 1
      Fw 0.013 0.176 0.188 0.231* 0.197* 0.018 0.029 0.112 0.032 0.014 0.060 0.634** 1
      Fs 0.024 0.083 −0.036 0.269** 0.040 0.191 0.073 −0.060 0.095 0.079 −0.069 0.400** −0.292** 1
      Fww 0.079 0.256* 0.266** 0.243* 0.114 0.113 0.200* 0.088 −0.039 0.005 0.007 0.535** 0.660** −0.028 1
      Fd 0.056 0.207* 0.186 0.258** 0.195 0.033 0.092 0.085 −0.024 −0.005 0.023 0.572** 0.675** 0.009 0.907** 1
      Sd 0.027 0.187 0.169 0.259** 0.169 0.067 0.075 0.080 −0.017 −0.030 0.012 0.546** 0.638** 0.024 0.889** 0.983** 1
      Kd −0.038 0.115 0.105 0.136 0.135 −0.031 −0.202* 0.054 0.019 −0.090 −0.060 0.288** 0.230* 0.023 0.523** 0.595** 0.632** 1
      注:** P< 0.01,* P< 0.05。Ph:树高;Cb:冠幅;Gd:地径;Bl:叶长;Bw:叶宽;Bi:叶形指数;Pl:叶柄长;Fd:盛花期花径;Lp:花瓣长;Pw:花瓣宽;Pe:花梗长度;Fl:果实纵径;Fw:果实横径;Fs:果形指数;Fww:果实鲜质量;Fd:果实干质量;Sd:种子干质量;Kd:种仁干质量。
        Notes:** P< 0.01,* P< 0.05.Ph:Plant height;Cb:Crown breadth;Gd:Ground diameter;Bl:Blade length;Bw:Blade width;Bi:Blade index;Pl:Petiole length;Fd:Flower diameter in full-bloom stage;Lp:Petal length;Pw:Petal width;Pe:Peduncle length;Fl:Fruit length;Fw:Fruit width;Fs:Fruit shape index;Fww:Fruit wet weight;Fd:Fruit dry weight;Sd:Seed dry weight;Kd: Kernel dry weight.

      Table 2.  Correlation analysis of phenotypic traits of E. mollis

    • 相关性分析表明:翅果油树表型性状之间具有较强相关性,因此,将18个表型性状标准化后进行主成分分析。表3表明:前7个主成分累积贡献率为79.053%,说明各性状的贡献率比较分散,同时也表明翅果油树表型性状变异较丰富,具有多向性。第1主成分的贡献率为26.172%,载荷最高的特征向量是果实性状,如果实干质量、种子干质量等,称为果实因子;第2主成分中载荷最高的特征向量是花朵性状,如花瓣长,花瓣宽等,称为花朵因子;第3主成分中载荷较高的特征向量是叶片性状,如叶形指数等,称为叶片因子。

      性状
      Phenotypic traits
      主成分 Principal component
      1234567
      树高 Plant height 0.272 0.325 − 0.525 0.513 0.315 − 0.003 0.079
      冠幅 Crown breadth 0.409 0.347 − 0.408 0.331 0.474 0.062 0.219
      地径 Ground diameter 0.364 0.123 0.087 0.102 0.559 − 0.334 − 0.036
      叶长 Blade length 0.469 0.199 0.160 0.582 − 0.419 − 0.001 − 0.229
      叶宽 Blade width 0.473 0.466 − 0.402 0.082 − 0.544 0.177 − 0.026
      叶形指数 Blade index − 0.122 − 0.372 0.626 0.440 0.245 − 0.214 − 0.195
      叶柄长 Petiole length 0.213 0.174 0.304 0.482 − 0.312 − 0.398 − 0.052
      盛花期花径 Flower diameter in full− bloom stage 0.225 0.671 0.216 − 0.172 − 0.001 − 0.071 − 0.365
      花瓣长 Petal length 0.099 0.708 0.375 − 0.301 0.163 0.119 − 0.148
      花瓣宽 Petal width 0.063 0.601 0.384 − 0.278 0.161 0.059 0.115
      花梗长度 Peduncle length 0.065 0.254 0.200 − 0.095 − 0.096 − 0.311 0.492
      果实纵径 Fruit length 0.616 − 0.150 0.422 − 0.019 − 0.085 0.296 0.431
      果实横径 Fruit width 0.728 − 0.087 0.024 − 0.211 − 0.163 − 0.235 0.303
      果形指数 Fruit shape index 0.003 0.000 0.416 0.426 0.116 0.736 0.130
      果实鲜质量 Fruit wet weight 0.899 − 0.226 0.052 − 0.051 0.099 − 0.099 − 0.034
      果实干质量 Fruit dry weight 0.934 − 0.224 0.006 − 0.089 0.030 0.001 − 0.056
      种子干质量 Seed dry weight 0.902 − 0.261 0.033 − 0.150 0.019 0.024 − 0.103
      种仁干质量 Kernel dry weight 0.601 − 0.239 − 0.131 − 0.252 0.141 0.243 − 0.405
      贡献率/% 26.172 12.789 10.383 9.352 7.813 6.803 5.741
      累计贡献率/% 26.172 38.961 49.344 58.697 66.510 73.312 79.053

      Table 3.  The principal component analysis of E. mollis phenotypic traits

      以18个表型性状所对应的主成分载荷值为系数构建综合评价函数式:$F_{n}=\sum_{i=1}^{18} a_{i} x_{i} $,式中Fn为第n主成分得分值,ai为第i个表型性状对应各主成分的载荷值,xi为表型性状。综合得分$F=\sum_{i=1}^{7}\left(b_{i} / m\right) F_{i} $,式中bi为各主成分的特征向量值,m为7个特征向量值之和。根据上述函数式计算出各单株的综合得分F值,F值越高表明综合性状越优良。经计算100份种质平均综合得分F值为0.361 6,个体48、72和73等22份翅果油树的综合得分F值较高,表明其性状综合表现良好。以综合得分F值为因变量,表型性状值为自变量进行一元逐步回归线性分析,得到回归方程y=0.134+0.755x2+0.203x3+0.380x4+0.350x5+0.201x7+0.344x12+0.153x13+0.266x15+0.058x16+0.448x17-0.075x18,方程的相关系数R=0.981,决定系数R2=0.962,表明这11个性状(冠幅、地径、叶长、叶宽、叶柄长、果实纵径、果实横径、果实鲜质量、果实干质量、种子干质量、种仁干质量)可以决定综合得分F值总变异量的96.2%,构建的综合评价函数式可用于对翅果油树种质资源进行综合分析评价,可靠度达96.2%。

    • 利用本研究制定的翅果油树性状调查表中所有性状进行聚类分析(图2),其中,个体5、15、19、35、38、42、43、46、67、68、78、83、85、86、92、97~100在进行调查时未开花,花朵性状数据缺失,因此,不对以上个体进行分析。在距离系数为10时,翅果油树个体聚为3类。对3类的表型性状进行差异显著性分析,发现树高、冠幅在3类间差异显著,地径、叶长、叶宽、果实鲜质量在第Ⅰ类与第Ⅱ类间差异显著,其他性状在3类间差异均不显著。作为一种具有良好发展前景的木本油料树种,获得优质高产的果实及种子才是目前翅果油树良种和新品种选育的首要目标。因此,后续仅利用果实性状对100棵翅果油树重新进行了UPGMA聚类分析与主成分分析,同时为了更全面地分析与评价所选择的翅果油树作为林木良种选育材料的潜力,进一步计算了种子得率(种子干质量/果实干质量)与种仁得率(种仁干质量/种子干质量),并作为果实性状参与上述分析。聚类分析结果表明:所有翅果油树个体仍分为3类(图3),果实鲜质量、果实干质量与种子干质量在3类间均差异显著,果形指数和种子得率在3类间无差异,果实横径与种仁得率在第Ⅰ类与第Ⅱ类间差异显著(表4)。第Ⅰ类的平均果实纵径、果实横径、果实鲜质量、果实干质量及种子干质量大于第Ⅱ类和第Ⅲ类,而果形指数小于第Ⅱ类和第Ⅲ类,第Ⅲ类的种子得率、种仁得率均大于第Ⅰ类和第Ⅱ类。果实性状主成分分析结果(表5)表明:前4个主成分的累计贡献率达89.687%,第1主成分的贡献率为44.775%,其中,产量相关性状的载荷最高,如果实干质量、种子干质量等,说明产量可以作为目前翅果油树良种选育的首要目标;第2主成分中载荷较高的性状是种仁干质量、种仁得率等,表明在提高产量的同时需进一步重视种仁相关性状表现,这直接关系到最终翅果油产量的高低。

      Figure 2.  Clustering analysis of phenotypic traits of E. mollis

      Figure 3.  Clustering analysis of fruit traits of E. mollis

      性状
      Character
      第Ⅰ类第Ⅱ类第Ⅲ类
      平均值范围平均值范围平均值范围
      果实纵径 Fruit length/mm 19.68 a 17.32~22.10 18.18 a 14.98~22.18 15.96 b 5.00~22.84
      果实横径 Fruit width/mm 22.30 a 19.31~25.16 18.81 b 16.81~20.32 17.57 b 13.14~22.71
      果形指数 Fruit shape index 0.89 a 0.75~1.00 0.97 a 0.75~1.15 0.92 a 0.78~1.16
      果实鲜质量 Fruit wet weight/g 61.66 a 52.40~74.58 42.60 b 34.86~50.25 26.77 c 12.05~37.96
      果实干质量 Fruit dry weight/g 30.86 a 27.71~36.39 23.75 b 17.74~31.97 15.47 c 6.88~21.63
      种子干质量 Seed dry weight/g 23.72 a 20.49~27.89 18.44 b 13.65~26.21 12.41 c 6.66~33.82
      种子得率 Seed yield/% 0.77 a 0.73~0.82 0.78 a 0.75~0.86 0.82 a 0.64~2.88
      种仁干质量 Kernel dry weight/g 6.92 a 4.28~9.01 7.40 a 5.03~9.00 5.28 b 1.87~11.73
      种仁得率 Kernel yield/% 0.30 a 0.17~0.42 0.41 b 0.30~0.56 0.43 b 0.21~0.59

      Table 4.  Comparison of the differences of cluster analysis of fruit traits of E. mollis

      性状
      Character
      主成分 Principal component
      1234
      果实纵径Fruit length 0.713 −0.049 0.494 0.141
      果实横径 Fruit width 0.797 −0.361 −0.177 −0.101
      果形指数 Fruit shape index 0.029 0.291 0.928 0.132
      果实鲜质量 Fruit wet weight 0.923 0.028 −0.101 0.035
      果实干质量 Fruit dry weight 0.962 0.073 −0.081 0.072
      种子干质量 Seed dry weight 0.948 0.184 −0.077 −0.063
      种子得率 Seed yield −0.061 0.616 0.048 −0.768
      种仁干质量 Kernel dry weight 0.558 0.704 −0.241 0.233
      种仁得率 Kernel yield −0.555 0.564 −0.259 0.436
      贡献率/% 44.775 18.172 14.601 12.140
      累计贡献率/% 44.775 62.947 77.547 89.687

      Table 5.  The principal component analysis of fruit traits of E. mollis

    4.   讨论
    • 通过实地调查发现,翅果油树叶色、叶缘、叶基、花色、花冠形状和花萼形状在100棵单株之间无变异,说明上述性状的表现相对稳定,受外界环境影响较小;其他18个表型性状的变异幅度较大,平均变异系数达22.26%,多样性丰富。18个表型性状中,果实性状的变异程度高于其他性状,其多样性指数也相对较高(表1),表明翅果油树果实的变异潜力最高,为后续进行优质高产翅果油树林木良种的选育提供了丰富的材料。果实鲜质量的平均变异系数最高(37.66%),由于翅果油树果皮为棉质且具大量丝状棉毛[29],吸水能力较强,因此,果实鲜质量受外界环境(如温度、空气湿度等)的影响较大。在其他物种的性状变异规律研究中也发现了类似规律,如常君等[30]对浙江省杭州市余杭区长乐林场的美国山核桃(Carya illinoensis (Wangenh.) K.Koch.)进行变异规律研究,发现10个参试无性系性状总体变异幅度最大的是单果质量,且美国山核桃果实性状在不同无性系间差异极显著。曾少敏等[31]对福建省地方梨(Pyrus spp. L.)资源的果实性状进行多样性分析,发现13个果实数量性状变异系数为 9.83%~67.60%,不同种源间果实性状存在较大差异,且多样性丰富。在不同的经济林树种中,果实性状变异均比较丰富,这表明果实性状的表达受内在和外在因素的影响比较大,如植株个体营养水平、生长势或当地立地条件等。在后续翅果油树栽培管理中,应采取科学合理的措施,保证果实相关性状的充分表达以提高果实品质与产量。

    • 通过翅果油树表型性状的相关性分析发现,单一器官性状间均具有显著相关性,但不同器官表型性状之间相关性较差,表明单一器官各性状之间可能产生相互影响,但不同器官间影响较小。在栀子(Gardenia jasminoides J. Ellis)、台湾栾树(Koelreuteria elegans subsp. Formosana (Hayata) Meyer)等其他物种的研究中也发现了相同规律[32-33]。本研究发现,叶长与6个果实性状均具有显著相关性,表明翅果油树营养生长的状况可能对生殖器官的生长发育产生显著影响,前期积累的营养物质可以保证后期生殖器官生长发育的需要,这为提前确定优质丰产翅果油树工作的开展提供了一定思路。主成分分析发现,前7个主成分的累积贡献率为79.053%,但相对比较分散。第1主成分中,果实性状的载荷值最高,果实体积越大,果实干质量与种子干质量越大,这与果实性状相关性分析结果一致。第2主成分中载荷最高的是花朵性状,花径越大,果实质量越大,与相关性分析结果一致,前期积累的营养物质可能在开花过程中被大量消耗,导致后期结果阶段养分供应不充足,果实发育较小。翅果油树花含蜜量大,是早春优良的蜜源植物[34],因此,本研究的开展为优良蜜源种质的筛选与培育提供了一定参考,个体3、21、27、48、52、55、62可作为蜜源种质育种材料。第3主成分为叶片因子,翅果油树叶片加工后可作为天然的健康功能饮品,同时叶片作为重要的营养器官,为后续果实发育提供营养物质。因此,叶片性状对翅果油树品种的选育也具有重要意义。根据叶片大小,可以选择个体6、10、21、22、25、26、53、67、73、85作为后续茶用种质育种材料。目前,我国翅果油树产业正处于起步发展阶段,相关分类标准还没有制定,从主成分分析的结果出发,翅果油树种质资源的分类标准可以将果实因子作为第1级,花朵因子作为第2级,叶片因子作为第3级。

      当利用所有表型性状进行聚类分析时,虽然也能把100棵翅果油树分成3类,但不同类别之间的差异主要体现在树高、冠幅等方面。目前,翅果油树良种选育仍以优质高产为主要目标,因此,后续只使用果实性状进行了分析。果实性状聚类结果仍将所有个体分为3类,其中果实鲜质量、果实干质量与种子干质量等果实性状在3类间具有显著差异,果形指数和种子得率在3类间无差异。从果实形状与质量等性状比较看,3类翅果油树的划分与赵罕等[35]的划分结果基本一致,第Ⅰ类和第Ⅱ类的果实整体质量优于第Ⅲ类,但第Ⅲ类的种仁得率最高。在实地调查中发现,翅果油树果实大小与果实数量呈明显的负相关,果实越小,果实数量越多,这可能与个体发育过程中积累的营养物质总量有关,果实数量的增加可以弥补质量和重量上的不足。对于不同的翅果油树,采收相同重量的果实,种仁得率越高,获得种仁的质量越大,最终产品翅果油的量也就越大。目前,栽培利用翅果油树的最根本目的是获得种仁,即种仁得率是目前翅果油树良种选育的重要评价指标。第Ⅲ类个体的种子得率、种仁得率均大于第Ⅰ类和第Ⅱ类,因此,个体10、17、33、37、56、74可以作为后续翅果油树林木良种选育的首选材料。目前,翅果油树的栽培仍以播种繁殖为主,扦插、组培等无性繁殖方法成活率均很低,并且种质退化现象明显,实生苗结果量与果实质量连年下降。因此,目前较为可行的方法是嫁接繁殖,本文作者所在研究团队从选育出的优良单株上采集芽做接穗,在2年生实生苗上进行嫁接。这些都为未来翅果油树良种选育及推广应用奠定了坚实的基础。

    5.   结论
    • 本研究对山西省翼城县翅果油树省级自然保护区内100棵翅果油树实生苗的表型性状变异规律进行分析,发现山西省翅果油树人工林表型性状的变异丰富,同一器官不同性状的相关性较高,不同器官间性状普遍没有相关性。主成分分析发现各性状贡献率较为分散,性状变异具有多向性。果实产量与种仁性状可以作为翅果油树良种选育的首要目标,因此,选择相应个体作为未来翅果油树林木良种或新品种选育的首选材料。同时,也可选择其他翅果油树个体作为蜜源及茶用种质的育种材料。

      致谢:本研究得到了翅果生物科技(北京)有限公司张超东、夏良明、明文和山西植康农业开发有限公司时刘军、邢延春的大力支持。

Reference (35)

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