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冻土是气候变化的灵敏指示器[1],特别是季节冻土在地表几米范围内,受季节影响,冬冻夏融,直接参与大气圈—地表—岩石圈之间的热量交换,对气候变化更加敏感[2]。季节冻土是指秋冬季冻结而春夏季融化,且冻结时间超过1个月不足1年的岩土层[3]。季节性冻土面积约占我国国土面积的53.50%,主要分布在东北三省、西北地区和华北等地区[4]。季节冻土的存在有利于涵养水源,冻融过程可将土壤中水分从前一年秋季保存到第二年的春季,再释放出来[5],为植物在春季的生长提供水分,一定程度上缓解了春季干旱对植被水分的胁迫[6]。季节冻土解冻可通过调节根系呼吸,使植被返青进入生长季[7]。并且季节冻土冻融天数决定植物生长发育的时长,冻融期缩短,表明植被生长季将延长[8],完全融化时间的提前使春季土壤水分提前被消耗,将导致生长季土壤水分严重不足[9]。季节性冻土的土壤冻融过程能够储存地气能量和水分[10],进而改变森林生态系统水热环境;季节冻土与森林已形成共生关系,一旦冻土退化,导致水文的不可持续,破坏植被稳定,可促使植被发生逆向演替,而这种改变经常会导致森林生态系统结构和功能的改变,从而影响整个区域的生态安全[11-12]。
在气候变暖背景下,我国的季节冻土已发生显著退化,如秋季冻结时间推迟、春季解冻日期提前、最大冻结深度变浅等[13-15]。大兴安岭南段地处半干旱区,属于典型的林草交错区,作为我国极重要的生态功能区和生态敏感区,是东北乃至国家重要的生态安全屏障[16],其水分稳定是维护生态安全的重要因素之一[17]。目前大兴安岭南段森林研究主要集中在生长季水分过程[18-19],对非生长季的季节性冻土变化关注较少。大兴安岭南段1993—2012年平均气温上升速率为0.43 ℃·10 a−1[20],那么季节冻土可能也受到气温升高的影响。因此,我们假设:(1)气候变化导致季节冻土退化。(2)气温升高是冻土退化的主导因素。
基于此,本文在分析大兴安岭南段近50年气候变化的基础上,根据赛罕乌拉森林生态站2014—2022年冻融期野外定位观测数据,分析研究区季节冻土冻融特征以及冻土退化与气候变化的关系,为我国广大北方地区的季节冻土的保护和应对气候变化提供科学依据。
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在过去50年,气温整体在升高,冻融期气温升温速率高于年平均气温升温速率(图1)。其中,1973—2022年间年平均气温突变年份为1997年,两个时间段内年平均气温均呈上升趋势,但升温幅度存在一定差别,年平均气温上升速率由1973—1996年间的0.34 ℃·10 a−1 上升到1997—2022年间的0.42 ℃·10 a−1。1973—2021年冻融期气温的突变年份为1994年,1973—1993年冻融期气温升温速率为0.54 ℃·10 a−1,1994—2021年冻融期气温升温速率为0.46 ℃·10 a−1。
Figure 1. Interannual variation of average temperature and temperature in freeze-thaw period from 1973 to 2022
在过去50年,年降水量与冻融期降水量无显著变化趋势(图2)。近50年研究区年降水量变化范围215~733 mm,多年平均降水量为416 mm。年降水量总体呈下降趋势但并不显著,下降速率为4.98 mm·10 a−1。冻融期降水量有升高趋势且并不显著,上升速率为4.31 mm·10 a−1。
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土壤温度具有自表层向下逐渐稳定的变化趋势,表层土壤温度波动最为剧烈(图3)。土壤温度在5、10、20 cm深度处先是曲折下降再波动上升,而在40 cm和80 cm深度处几乎是先单调下降再单调上升,最低温度依次为−9.18、−7.31、−6.99、−4.40、−2.37 ℃,80 cm处土层冻融期温差为6.43 ℃,5 cm处土层冻融期温差为17.20 ℃,土壤表层温度变化剧烈 。
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森林季节性冻土冻结和融化过程均自表层向深层单向发生(图3)。如2019年11月14日5 cm处土层土壤温度最先达到0 ℃以下开始冻结,随着土壤深度的增加,10、20、40、80 cm处土壤冻结依次滞后了3、4、15、28 d,直到2019年12月13日0~80 cm土层全部冻结,呈现出由土壤表层向下的单向冻结规律。土壤融化也呈现出由土壤表层向下的单向融化规律,2020年4月29日5 cm处土层土壤温度最先达到0 ℃以上开始融化,随着土壤深度的增加,10、20、40、80 cm处土壤融化滞后时间依次为2、3、14、20 d,至2020年5月20日0~80 cm土层全部融化。
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季节冻土开始冻结时间推迟,完全融化时间提前,导致土壤冻融天数呈逐年递减趋势,在8年内缩短了33天(表1)。土壤冻融时间具有明显的退化特征,与2014—2015年冻融期相比,2020—2022年土壤开始冻结时间明显延后,完全冻结时间与开始融化时间年际差异较大,其中3/7延后,4/7明显提前,土壤完全融化时间除2021—2022年外均发生了不同程度的提前。赛罕乌拉季节性冻土的开始冻结日期延后、完全融化日期提前、冻融天数缩短都是该地区冻土退化的标志。
年份
Year土壤冻结与融化时间
Soil freeze and thaw time开始冻结日期
Start freeze date完全冻结日期
Full freeze date开始融化日期
Start thaw date完全融化日期
Complete thaw date冻融天数
Freeze-thaw days/d2014-2015 2014-11-14 2015-01-07 2015-05-01 2015-06-19 217 2015-2016 2015-11-10 2016-01-22 2016-050-6 2016-06-13 216 2016-2017 2016-11-08 2016-12-26 2017-05-02 2017-06-08 212 2017-2018 2017-11-15 2017-12-26 2018-04-22 2018-06-02 199 2018-2019 2018-11-13 2018-12-15 2019-04-24 2019-05-28 196 2019-2020 2019-11-14 2019-12-13 2020-04-29 2020-05-20 188 2020-2021 2020-12-06 2021-02-16 2021-04-25 2021-06-08 184 2021-2022 2021-12-21 2022-02-22 2022-05-16 2022-06-23 184 Table 1. Start and end of freeze and thaw of forest soil
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通过中位数分析土壤冻融速率特征,土壤冻结、融化速率随着土壤深度的增加而加快(图4)。5~10、10~20、20~40、40~80 cm土层冻结速率分别为0.46、1.18、1.39、2.23 cm·d−1。这是由于土壤自表层开始向下冻结时伴随冻融交替现象,随着冻结深度增大,外界气温降低,导致冻结速率加快。5~10、10~20、20~40、40~80 cm土层融化速率分别为0.39、1.31、1.14、4.50 cm·d−1。10~20 cm处融化速率略大于20~40 cm处,这是由于土壤上层的积雪开始融化入渗,冻结层具有隔水作用,水分在10 cm处聚集形成浅层水分高值区,加速土壤融化。
当最大冻结深度一致时,冻结速率和融化速率越大,冻土退化越明显(图5)。2014—2020年冻融期观测到的最大冻结深度为80 cm,冻结速率和融化速率呈现出逐年增加的趋势,均在2019—2020年达到最大值(冻结速率2.75 cm·d−1、融化速率3.81 cm·d−1),在2020—2022年冻融期观测到的最大冻结深度仅40 cm,最大冻结深度明显变浅,冻结融化速率明显减小,在2020—2021年速率最慢(冻结速率0.56 cm·d−1、融化速率0.91 cm·d−1),且融化速率均高于冻结速率。
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根据冻融时间和积温与土壤体积含水量观测数据,建模得到冻结时间与融化时间的多元线性回归方程:
Zf=132.029− 0.064 × AT(Zf) + 15.790 × θf R2=0.956,n=19
Zt=103.192 + 0.094 × AT(Zt) + 14.682 × θt R2=0.963,n=19
式中:Zf为冻结时间,计算时间为7月1日至次年的6月30日,包含一个完整的冬季,因此,将7月1日记为第1天(如2014年11月26日,记为149)以此类推;Zt为融化时间计算时间为1月1日至12月31日,因此,将1月1日记为第1天(如2015年5月22日,记为142)以此类推。
在建模阶段,冻结过程纳什系数为0.961(n=19),融化过程纳什系数为为0.967(n=19);在验证阶段,冻结过程纳什系数为0.967(n=19),融化过程纳什系数为0.931(n=19)。结果表明,拟合方程可再现土壤冻融过程。由图6可知,在冻结过程中,气温冻结积温和土壤含水量对冻结时间的贡献率分别为97.29%和2.71%。在融化过程中,气温融化积温和土壤含水量对融化时间的贡献率分别为92.99%和7.01%。气温积温是季节冻土冻融时间出现差异的主要原因。
Seasonal Permafrost Degradation Characteristics in Southern Part of Greater Khingan Mountains under Climate Change
- Received Date: 2023-09-04
- Available Online: 2024-04-01
Abstract: